PENERAPAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK SOCIAL LISTENING DALAM CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT STUDI KASUS FAUZAN TEKSTIL
Loading...
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi S1 Informatika
Abstract
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya penggunaan media sosial sebagai ruang interaksi konsumen dan produsen, di mana opini dan tren dari konsumen menjadi sumber data yang berharga untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Bagi perusahaan tekstil, terutama yang bergerak dalam penjualan online seperti Fauzan Textile, pemanfaatan data media sosial terutama pada TikTok mampu menjadi strategi penting dalam mempertahankan hubungan dengan pelanggan sekaligus meningkatkan daya saing di era digital. Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan mengintegrasikan konsep Social Listening ke dalam Customer Relationship Management (CRM). Data diperoleh dari platform TikTok menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP), meliputi tahapan crawling data, prapemrosesan teks, klasifikasi sentimen (positif, negatif, netral), hingga visualisasi hasil analisis. Sistem dibangun dengan memanfaatkan Laravel sebagai backend dan Python (Flask) untuk proses analisis sentimen, sehingga mampu memberikan pemantauan respons publik secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem CRM berbasis web dengan fitur Social Listening dapat membantu perusahaan memahami opini dan perilaku konsumen secara lebih mendalam. Dengan demikian, perusahaan dapat menyusun strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, meningkatkan kepuasan pelanggan, serta memperkuat hubungan jangka panjang dengan konsumen. Penelitian ini menegaskan bahwa integrasi Social Listening dalam CRM berpotensi menjadi alat strategis dalam mendukung inovasi pemasaran digital di industri tekstil..