Widyatama Repository

Widyatama Repository is a digital service that collects, preserves, and distributes digital material.

Kampus Merdeka
 

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 5 of 7

Recent Submissions

Thumbnail Image
Item
PENGEMBANGAN SISTEM ABSENSI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN TEKNOLOGI GLOBAL POSITIONING SYSTEM DAN QUICK RESPONSE CODE: OPTIMISASI DETEKSI LOKASI DAN IDENTIFIKASI MAHASISWA
(Program Studi S1 Informatika, 2024) Puspita, Puspa; Azizah Zakiah (Pembimbing)
Dalam era perkembangan teknologi dan perubahan paradigma pendidikan mengalami transformasi signifikan dengan diperkenalkannya kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) yang dicanangkan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemendikbudristek). Program ini memberikan mahasiswa kesempatan untuk memperoleh pengalaman langsung di luar kampus, seperti magang. Namun, fleksibilitas ini menimbulkan tantangan dalam pemantauan kehadiran dan partisipasi mahasiswa. Sistem absensi manual yang masih umum digunakan tidak memadai dalam memantau kehadiran mahasiswa yang terlibat dalam aktivitas di luar lingkungan kampus. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem absensi berbasis web yang mengintegrasikan teknologi GPS dan QR Code. Teknologi GPS digunakan untuk melacak lokasi mahasiswa secara realtime, sementara QR Code digunakan untuk verifikasi kehadiran di berbagai kegiatan MBKM. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype model dalam Software Development Life Cycle (SDLC), yang memungkinkan pengujian dan iterasi sebelum versi final dirilis. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan keterkinian data kehadiran mahasiswa serta memudahkan pemantauan dan evaluasi partisipasi dalam program MBKM. Hasil evaluasi menggunakan kuesioner GoogleForm menunjukkan bahwa sistem ini diterima dengan baik oleh pengguna, khususnya mahasiswa. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung tujuan MBKM dan menjadi solusi efektif dalam manajemen kehadiran mahasiswa yang mengikuti program MBKM di Universitas Widyatama Bandung.
No Thumbnail Available
Item
ANALISIS SISTEM PEREKRUTAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DENGAN PENDEKATAN SELF-ORGANIZING MAP (SOM) PADA PT. TELKOM AKSES (Regional Jakarta Pusat)
(Program Studi S1 Informatika, 2019) Perdana, Pandu Cahya; Sunjana (Pembimbing)
Di era globalisasi ini perkembangan teknologi memegang andil yang sangat besar dalam kehidupan manusia, tidak jarang bahkan hampir ditemukan disetiap tempat manapun, masyarakat sangat tergantung yang namanya teknologi. Oleh karena itu, berbagai instansi dan perusahaan menyampaikan informasi tentang beberapa hal perusahaannya melalui internet. Tujuan dari tugas akhir ini adalah menganalisa sistem informasi penerimaan karyawan baru di PT. Telkom Akses yang dapat mempermudah HRD dalam memperoleh informasi mengenai calon karyawan baru di Telkom Akses serta mempermudah dalam proses rekruitment di PT. Telkom Akses. Untuk mengatasi masalah tersebut HRD mencoba merekomendasikan dan menganalisa sistem perekrutan karyawan menggunakan metode clustering dengan pendekatan Self-Organiozing Map (SOM), proses ini bertujuan untuk membuat sistem perekerutan karyawan tersebut menjadi lebih efisien dan mudah. Pada metode algoritma Self-Organizing Map (SOM), vektor bobot untuk setiap unit cluster berfungsi sebagai contoh dari input pola yang terkait dengan cluster itu. Selama proses self-organizing map, cluster satuan yang bobotnya sesuai dengan pola vektor input yang paling dekat (biasanya, kuadrat dari jarak Euclidean minimum) dipilih sebagai pemenang. Sehingga penelitian ini, dinilai sangat efektif karena dirancang untuk memenuhi kebutuhan perusahaan dan dapat memberikan pelayanan berupa informasi, penerimaan karyawan baru, persyaratan, tes masuk kerja, dan informasi penempatan kerja melalui sistem perekrutan karyawan tersebut.
Thumbnail Image
Item
PERANCANGAN APLIKASI MOBILE PEMUTAR VIDEO MENGGUNAKAN ANDROID STUDIO
(Program Studi S1 Informatika, 2022) Winaldha, Nurul Satria; Adi Purnama (Pembimbing)
Teknologi industri hiburan mengalami banyak perkembangan, terlihat dari maraknya konten video yang muncul di beberapa aplikasi online, seperti Vidio, Netflix, dan YouTube. Salah satu kebiasaan pengguna yang sering terjadi adalah menonton video berulang kali yang membuat mereka membayar lebih untuk biaya internet. Biasanya, pengguna mengunduh video yang ingin ditonton berulang kali dan memutarnya menggunakan aplikasi pemutar video. Namun, ada beberapa kekurangan aplikasi pemutar video yang menyulitkan penggunanya, seperti tampilan yang rumit dan terlalu banyak fitur yang rumit sehingga menyebabkan aplikasi crash saat memutar video. Oleh karena itu, penulis mengembangkan aplikasi pemutar video berbasis Android yang dibangun dengan bahasa pemrograman Java melalui Android Studio dan menggunakan library Exoplayer yang mendukung banyak format media berupa video. Aplikasi ini dapat membantu pengguna dalam penggunaan sehari-hari karena memiliki tampilan yang sederhana dan fitur yang membantu pengguna ketika ingin memutar video yang diinginkan. Sebanyak >70% responden merasa aplikasi ini mudah digunakan dan sangat membantu pengguna dalam memutar video. Selain itu, sebanyak >60% responden menganggap aplikasi ini layak digunakan dan menyarankan orang lain untuk melakukannya juga.
Thumbnail Image
Item
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK KLASTERISASI DATA REKAM MEDIS PASIENDI RUMAH SAKIT DR. H. A. ROTINSULU BANDUNG
(Program Studi S1 Informatika, 2023) Priatna, Nurshidiq Pratama; Yan Puspitarani (Pembimbing)
Rekam Medis adalah berkas yang berisikan catatan dan dokumen tentang identitas pasien, pemeriksaan, pengobatan, tindakan, dan pelayanan lain yang telah diberikan kepada pasien. Seiring dengan berkembangnya teknologi pencatatan data rekam medik pasien ditransformasi ke dalam bentuk digital, sehingga menghasilkan banyak tumpukan data. Pertumbahan data yang semakin banyak akan menimbulkan pertanyaan besar, yaitu “Apa yang dapat dilakukan dari tumpukan data tersebut?” Untuk menjawab pertanyaan tersebut, dapat diterapkan sebuah teknologi basis data yang dikenal dengan data mining. Salah satu teknik data mining adalah k-means clustering, teknik bisa dimanfaatkan untuk mengetahui pola sebaran pasien yang berobat pada suatu rumah sakit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola sebaran pasien dan apakah pasien yang berobat sesuai kekhususan rumah sakit yaitu paru. Hasil penelitian ini menghasilkan 3 klaster. Klaster pertama sebesar 37% sebanyak 12736 data yang mayoritas pasien lama BPJS dengan kasus lama, ratarata umur 45 tahun, berjenis kelamin perempuan, pendidikan terakhir SMA/SMK, dan rata-rata bekerja sebagai wiraswasta serta pulang atas ijin dokter. Klaster ke dua sebesar 53% sebanyak 18053 data yang mayoritas pasien lama BPJS dengan kasus lama, rata-rata umur 50 tahun, berjenis kelamin laki-laki, pendidikan terakhir SMA/SMK, dan rata-rata berstatus Pegawai Negeri serta pulang atas ijin dokter. Klaster terakhir dengan persentase 9% dan 3207 data yang mayoritas pasien baru dan pasien tunai dengan kasus baru, rata-rata umur 45 tahun, berjenis kelamin lakilaki, pendidikan terakhir SMP, dan rata-rata berstatus pegawai swasta serta pulang atas ijin dokter. Berdasarkan hasil ekplorasi data juga dapat diketahui bahwa pasien mayoritas yang berobat adalah pasien dengan penyakit TB paru, Bronkitis, emfisema dan penyakit paru Obstruktif kronik lainnya. Ini menunjukkan bahwa pasien yang berobat ke rumah sakit adalah pasien yang sesuai dengan kekhususan rumah sakitnya yaitu paru.
Thumbnail Image
Item
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN LOGISTIK LYNX OUTFIT DENGAN METODE LIFO BERBASIS WEB
(Program Studi S1 Informatika, 2023) Normansyah; Adi Purnama (Pembimbing)
Perkembangan teknologi informasi sudah sedemikian cepat sehingga mempengaruhi setiap aspek kehidupan manusia. Disadari atas penggunaan aplikasi berbasis web maupun mobile sudah menjadi kebutuhan sehari-hari. Maka untuk itu untuk memudahkan dan mengoptimalkan suatu pekerjaan di perusahaan Lynx Outfit yang mana perusahaan tersebut bergerak di bidang fashion, dibuatkanlah suatu aplikasi berbasis web yaitu untuk memanajemen logistik dengan menerapkan metode LIFO (Last In, First Out) yang dirancang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Penggunaan framework digunakan untuk memenuhi kebutuhan aplikasi dalam keperluan melanjutkan proses pembuatan aplikasi tersebut. Laminas framework dengan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) merupakan salah satu solusi utama untuk memenuhi kebutuhan pada lingkup wilayah web development yang dapat memanajemen aplikasi secara terstruktur. Framework yang akan digunakan tersebut menggunakan metode MVC yaitu Model, View, dan Controller. Yang mana dapat membantu memberikan fungsi aplikasi yang optimal dan akurat, dan dapat mempermudah pencatatan, sekaligus dapat memantau masuk keluarnya logistik serta dapat memberikan laporan yang akurat.