Widyatama Repository

Widyatama Repository is a digital service that collects, preserves, and distributes digital material.

Kampus Merdeka
 

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 5 of 7

Recent Submissions

Thumbnail Image
Item
ANALISIS PRODUK GAME MENGGUNAKAN METODE ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING DENGAN PERSAMAAN PEARSON CORRELATION COEFFICIENT
(Program Studi S1 Informatika, 2024) Mutaqin, Arrijal; Yenie Syukriyah (Pembimbing)
Rekomendasi produk game merupakan salah satu fitur yang penting untuk dimiliki oleh platform game store. Fitur ini dapat membantu pengguna menemukan game yang sesuai dengan minat mereka. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi game adalah metode itembased collaborative filtering. Metode ini menggunakan kemiripan antar item untuk menghasilkan rekomendasi. Dalam penelitian ini, metode item-based collaborative filtering digunakan untuk menghasilkan rekomendasi game berdasarkan dataset produk game dari Epic Games Store dan rating dari website pengumpul ulasan untuk video game yaitu OpenCritic. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode item-based collaborative filtering menghasilkan MSE data pelatihan sebesar 9.07 dan pada data pengujian sebesar 14.95 dengan akurasi 6,56% dan setelah ditingkatkan menjadi data pelatihan sebesar 9.41 dan pada data pengujian sebesar 14.78 dengan akurasi 7,62% yang masih dapat terus ditingkatkan dikarenakan kurangnya data ataupun karena kurangnya interaksi pengguna terhadap item dan relevan dengan minat pengguna.
Thumbnail Image
Item
PERANCANGAN SISTEM MONITORING SUHU DAN KELEMBAPAN PADA GUDANG PENYIMPANAN CAIRANKIMIA BERBASIS LOGIKA FUZZY
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Saputra, Arif; Adi Purnama (Pembimbing)
Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring suhu dan kelembapan berbasis Internet of Things (IoT) untuk gudang penyimpanan cairan kimia menggunakan Mikrokontroller ESP8266, sensor DHT22, serta antarmuka dasbor Web. Sistem ini mengintegrasikan algoritma logika fuzzy Mamdani untuk mengevaluasi tingkat kenyamanan lingkungan dan mengendalikan relay pendingin secara otomatis. Notifikasi dikirimkan secara waktu nyata melalui Bot Telegram, dan data divisualisasikan dalam bentuk grafik pada dasbor serta dapat diunduh dalam format Excel atau PNG. Pengujian dilakukan menggunakan tiga pendekatan. Pertama, pengujian fungsional Blackbox testing menunjukkan bahwa setiap fungsi sistem bekerja sesuai spesifikasi masukan dan keluaran yang dirancang. Kedua, pengujian akurasi sensor menunjukkan bahwa sensor DHT22 memiliki tingkat akurasi sebesar 99,67% untuk suhu dan 87,08% untuk kelembapan dibandingkan alat standar HTC01. Ketiga, pengujian logika fuzzy dilakukan dengan komparasi manual dan menggunakan MATLAB, yang menunjukkan hasil keluaran keputusan konsisten sesuai aturan fuzzy yang diterapkan. Sistem berjalan stabil selama pengujian berkelanjutan selama 72 jam dan dapat digunakan untuk mendukung pemantauan kondisi lingkungan gudang secara otomatis dan jarak jauh.
Thumbnail Image
Item
INTEGRASI SAML PADA SINGLE SIGN ON (SSO)
(Program Studi S1 Informatika, 2024) Firdaus, Arif Muhammad; Esa Fauzi (Pembimbing)
Peningkatan jumlah aplikasi dan layanan digital yang digunakan oleh organisasi modern telah membawa tantangan baru dalam manajemen identitas dan akses pengguna. Single Sign-On (SSO) muncul sebagai solusi untuk menyederhanakan proses autentikasi, memungkinkan pengguna untuk mengakses berbagai aplikasi dengan satu set kredensial. Namun, implementasi SSO dalam lingkungan yang beragam menuntut adanya standar yang dapat mengintegrasikan berbagai sistem secara aman dan efisien. Security Assertion Markup Language (SAML) adalah standar terbuka yang menyediakan mekanisme untuk pertukaran informasi otentikasi dan otorisasi antar domain. Integrasi SAML dalam SSO memberikan berbagai manfaat, termasuk peningkatan keamanan dan efisiensi dalam pengelolaan akses pengguna. Namun, proses ini juga menghadirkan tantangan signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proses integrasi SAML dalam implementasi SSO, dengan fokus pada tantangan yang dihadapi. Melalui metode studi literatur dan analisis kasus, penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan SAML yang tepat dapat mengurangi risiko keamanan dan meningkatkan efisiensi operasional.
Thumbnail Image
Item
APLIKASI PERINGKASAN TEKS OTOMATIS MULTI-PLATFORM DENGAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING BERBASIS TRANSFORMER
(Program Studi S1 Informatika, 2023) Hidayat, Arif; Yan Puspitarani (Pembimbing)
Di era sekarang, banyak orang lebih cenderung menggunakan media online sebagai sumber informasi utama. Namun, mencari informasi penting dari artikel panjang dengan cepat dan mudah seringkali sulit. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian sebelumnya telah mencoba menggunakan peringkasan teks. Namun, peringkasan teks yang dibuat memiliki keterbatasan dalam fleksibilitas dan cakupan informasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi peringkasan teks otomatis multi-platform yang menggunakan natural language processing berbasis transformer. Pengembangan aplikasi ini akan dilakukan dengan menggunakan kanban yang merupakan salah satu metodologi dengan pendekatan agile yang memungkinkan pengembangan sistem secara bertahap dan iteratif hingga tujuan tercapai. Hasil akhir yang dicapai pada penelitian ini adalah sebuah aplikasi peringkasan teks yang dibangun dengan konsep multi-platform yang didukung oleh flutter, sehingga dapat digunakan di berbagai perangkat seperti mobile, web dan desktop. Aplikasi peringkasan teks ini memiliki fitur untuk melakukan peringkasan teks yang berasal dari teks polos, halaman web, dokumen pdf dan docx. Proses peringkasan teks pada aplikasi ini memanfaatkan model BART yang memiliki basis arsitektur transformer yang telah dilatih sebelumnya dan disempurnakan pada dataset cnn_dailymail dari Hugging Face.
Thumbnail Image
Item
SISTEM MONITORING BERBASIS APLIKASI ANDROID UNTUK SISTEM PENDETEKSI DINI LONGSOR MENGGUNAKAN LORA MODUL
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Nugraha, Arif Faishal; Esa Fauzi (Pembimbing)
Tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di daerah perbukitan dan lereng di Indonesia. Minimnya sistem peringatan dini di daerah rawan longsor menyebabkan keterlambatan dalam penanganan, yang dapat berdampak fatal bagi masyarakat. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang mampu memantau kondisi tanah secara real-time dan memberikan notifikasi peringatan secara otomatis kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring potensi tanah longsor berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor MPU6050 untuk mendeteksi pergerakan tanah dan sensor YL-69 untuk mengukur kelembaban tanah. Sistem ini menggunakan modul komunikasi LoRa sebagai media pengiriman data jarak jauh ke gateway, kemudian data dikirimkan ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan melalui aplikasi Android secara real-time. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode prototipe, dengan tahapan perancangan, pembuatan, evaluasi, dan penyempurnaan sistem. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengirimkan data secara stabil dan real-time, dengan rata-rata waktu tunda pengiriman data sebesar 291 milidetik. Aplikasi Android yang dikembangkan juga berhasil menampilkan data sensor dan memberikan notifikasi peringatan ketika nilai sensor melewati ambang batas yang telah ditentukan. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi awal dalam mendukung sistem peringatan dini tanah longsor di daerah rawan bencana.