Widyatama Repository

Widyatama Repository is a digital service that collects, preserves, and distributes digital material.

Kampus Merdeka
 

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 5 of 7

Recent Submissions

Thumbnail Image
Item
PROTOTIPE PENGENDALI JARAK JAUH CRANE TIGA SUMBU MENGGUNAKAN MEDIAPIPE HAND TRACKING MODULE
(Program Studi S1 Informatika, 2024) Fauzi, Luthfi; Iwa Ovyawan Herlistiono (Pembimbing)
Crane tiga sumbu atau overhead crane memainkan peran vital di industri manufaktur. Penelitian ini didasarkan pada kebutuhan akan pengendalian crane tiga sumbu yang lebih aman dan efisien di industri manufaktur terlebih pada masa pandemi Covid-19 yang pernah terjadi dimana sentuhan dapat menyebarkan penyakit. Kondisi pengendalian crane saat ini masih menggunakan tombol yang berada dekat dengan crane maupun beban kerja yang membuat tingginya risiko kecelakaan kerja. Pengembangkan dilakukan melalui prototipe crane yang dapat dikendalikan secara jarak jauh dengan membaca pergerakan tangan menggunakan teknologi computer vision dengan perangkat webcam dan mikrokontroler Wemos D1. Pembacaan gerakan tangan dilakukan dengan memanfaatkan teknologi image processing yaitu Mediapipe Hand Tracking Module. Komunikasi data antara pengendali dan crane dilakukan secara nirkabel (wireless) menggunakan protokol MQTT yang memungkinkan transmisi data yang cepat dan handal. Hasil pengujian dengan metode black box menunjukkan bahwa prototipe sistem dapat beroperasi sesuai dengan desain dan spesifikasi dengan keberhasilan pengendalian gerakan mencapai 96%. Selain itu, sistem pengenalan gestur tangan memiliki tingkat keberhasilan 84% yang menunjukkan kemampuan sistem dalam mengenali dan merespons berbagai gerakan tangan dengan baik. Hasil analisa membuktikan bahwa pengendalian jarak jauh lebih efisien, efektif dan meningakatkan keamanan pengendalian crane tiga sumbu dibandingkan pengendalian konvensional menggunakan tombol. Penelitian ini diharapakan membuka jalan pada bidang sistem kendali berbasis pembacaan gerakan tangan dengan penelitian pada skala yang lebih besar.
Thumbnail Image
Item
PERANCANGAN APLIKASI MULTIMEDIA INTERAKTIF PENGENALAN WISATA DI KABUPATEN BANDUNG BARAT UNTUK ANAK SEKOLAH DASAR BERBASIS ANDROID
(Program Studi S1 Informatika, 2023) Nugraha, Lingga Pratama; Eka Angga Laksana (Pembimbing)
Perkembangan Ilmu dan Teknologi yang semakin berkembang pesat khusus nya dalam penggunaan smartphone. Memberikan dampak pada perkembangan dunia pendidikan dalam pemanfaatan smartphone. Penggunaan smartphone dapat membantu dalam memudahkan penyampaian materi kepada anak-anak dengan materi yang di kemas dalam bentuk multimedia interaktif yang bersifat mendidik dan menghibur bagi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi multimedia interaktif berbasis android dengan memperkenalkan wisata yang berada di Kabupaten Bandung Barat kepada anak Sekolah Dasar sebagai media pengenalan dan pembelajaran yang mudah untuk di pahami. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan software Unity engine dan visual studio communtiy 2022. Metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi multimedia interaktif berbasis android ini yaitu Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dengan 6 tahapan concept, design, material collecting, assembly, testing dan distribution. Pengujian pada penelitian menggunakan metode pengujian alpha dan beta. Dengan pengujian alpha yang dilakukan oleh penguji dengan menggunakan metode black box testing dan pengujian beta yang dilakukan menggunakan penyebaran kusioner kepada anak kelas 4 SD Negeri Situbolang. Dan berdasarkan hasil pengujian alpha dan beta yang telah dilakukan, didapatkan hasil dengan semua menu dan materi yang terdapat pada aplikasi bisa dijalankan dengan baik. Sehingga pada penilainya aplikasi berada pada tahap sangat baik dan layak digunakan.
Thumbnail Image
Item
SISTEM INFORMASI PEMESANAN MAKANAN SATE MARANGGI HAJI YETTY PURWAKARTA BERBASIS WEB DENGAN INTEGRASI NOTIFIKASI REAL-TIME, PENGELOLAAN ANTRIAN FIFO, DAN REKOMENDASI MENU MENGGUNAKAN ALGORITMA COLABORATIVE FILTERING
(Program Studi S1 Informatika, 2024) Marlina, Lina; Esa Fauzi (Pembimbing)
Di era teknologi informasi yang semakin maju, kebutuhan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan pelanggan dalam industri kuliner semakin mendesak. Permasalahan yang dihadapi meliputi keterlambatan dalam proses pemesanan, tidak jelasan informasi, dan kesalahan pengiriman, yang dapat mengurangi kepuasan pelanggan. Solusi yang diusulkan adalah pengembangan sistem informasi yang mencakup pengelolaan antrian FIFO untuk memastikan urutan waktu pesanan, notifikasi real-time menggunakan metode short polling untuk memperbaiki transparansi proses, dan implementasi collaborative filtering dengan cosine similarity untuk memberikan rekomendasi menu yang lebih personal. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Analisis ini bertujuan untuk memastikan bahwa sistem yang dikembangkan tidak hanya mampu memenuhi kebutuhan pengguna, tetapi juga responsif terhadap perubahan permintaan pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini signifikan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penggunaan metode FIFO mengurangi kesalahan dalam pengelolaan pesanan, notifikasi real-time meningkatkan keterbukaan dan kepercayaan pelanggan, sementara collaborative filtering memberikan rekomendasi menu yang lebih relevan dan personal. Secara keseluruhan, penelitian ini mendukung bahwa penerapan teknologi informasi dalam manajemen operasional dapat memberikan dampak positif yang signifikan terhadap kualitas layanan dan kepuasan pelanggan di Sate Maranggi Hj. Yetty.
Thumbnail Image
Item
IDENTIFIKASI SEGMENTASI PENDENGAR PADA APLIKASI SVARA UNTUK MENGANALISIS PREFERENSI DENGAN METODE FUZZY C-MEANS
(Program Studi S1 Informatika, 2024) Sari, Lestari Budi Puspito; Azizah Zakiah (Pembimbing)
SVARA merupakan salah satu aplikasi yang dimiliki oleh PT Svara Innovasi Indonesia yang sudah berdiri sejak tahun 2017 pada bulan September. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi segmentasi pendengar pada aplikasi SVARA untuk menganalisis preferensi menggunakan metode Fuzzy C-Means. Metode pengelompokan Fuzzy C-Means (FCM) akan digunakan untuk mengelompokkan pengguna SVARA berdasarkan preferensi konten audio dan visual mereka. Penelitian ini akan menganalisis data perilaku pengguna, seperti preferensi genre musik, durasi mendengarkan, dan frekuensi interaksi dengan Podcast, radio, atau video, untuk memperoleh wawasan mendalam tentang kecenderungan mereka terhadap berbagai genre konten yang tersedia di aplikasi. Informasi segmentasi yang diperoleh dari analisis ini akan menjadi dasar bagi perusahaan untuk mengembangkan strategi konten yang lebih terfokus sesuai dengan preferensi masing-masing kelompok pengguna, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan dan meningkatkan retensi pengguna. Studi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pemahaman teoritis tentang preferensi konten audio dan memberikan wawasan praktis untuk membantu perusahaan dalam memproduksi konten yang lebih sesuai dengan preferensi pengguna.
Thumbnail Image
Item
METODE DATA MINING ARIMA UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM PT. GUDANG GARAM
(Program Studi S1 Informatika, 2024) Sinukaban, Leonardo Domition; Yenie Syukriyah (Pembimbing)
Prediksi harga saham merupakan salah satu aspek penting dalam analisis keuangan yang dapat membantu investor dalam pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham PT. Gudang Garam dengan menggunakan metode data mining dan model ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). Model ARIMA dipilih karena kemampuannya dalam menangkap pola temporal dan melakukan prediksi yang akurat berdasarkan data historis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (0,1,1) memberikan kinerja prediksi terbaik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Error (MAE), dan Root Mean Square Error (RMSE) yang terendah. Model ini berhasil menangkap tren yang terdapat dalam data harga saham PT. Gudang Garam. Prediksi yang dihasilkan oleh model ARIMA diharapkan dapat menjadi alat bantu yang berguna bagi investor dalam membuat keputusan investasi yang lebih informasional.