Widyatama Repository

Widyatama Repository is a digital service that collects, preserves, and distributes digital material.

Kampus Merdeka
 

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 5 of 7

Recent Submissions

Thumbnail Image
Item
PERANCANGAN SISTEM VIRTUAL TOUR BERBASIS WEB SEBAGAI MEDIA PROMOSI RUMAH DI DIRUMAHIN.COM
(Program Studi S1 Informatika, 2023) Muhadzdzib, Reihan Naufal; Adi Purnama (Pembimbing)
Pasar properti nasional menunjukkan tren peningkatan dagang meskipun kenaikan harga properti turut meningkat pada tahun 2022. Peningkatan minat jual beli properti menjadi kesempatan bagi agen properti untuk menyediakan kebutuhan melalui media yang tepat guna seperti artikel online dan website. Namun, media konvensional saat ini memiliki kekurangan yaitu kurang jelasnya penyampaian informasi yang diberikan. Media promosi virtual tour dapat menjadi alternatif solusi yang menarik untuk diimplementasikan. Oleh karena itu, penelitian dilakukan dengan merancang sistem virtual tour berbasis website menggunakan gambar panorama 360° untuk mempermudah agen dalam mempromosikan objek properti. Penelitian yang dilakukan pada agen properti dirumahin.com menggunakan metode kualitatif berupa (observasi, wawancara, kuesioner, dan dokumentasi). Hasil pengujian penelitian menggunakan black box dan beta testing menyatakan sistem sudah berjalan dengan baik dengan persentase data kelayakan 89,625%. Penelitian ini menyatakan bahwa penggunaan sistem virtual tour berbasis website menggunakan gambar panorama 360° sebagai media promosi dapat menjadi daya tarik dan memudahkan pengguna dalam mendapatkan informasi properti yang disediakan oleh dirumahin.com.
Thumbnail Image
Item
PENGEMBANGAN GAME A PATH TO THE LIGHT
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Pertala, Refaldy Destian Nur; Yosi Malatta Madsu (Pembimbing)
A Path To The Light merupakan game platformer 2D yang dikembangkan menggunakan Unity Engine dengan nuansa gelap. Game ini dirancang untuk memberikan pengalaman bermain yang menantang namun tetap mudah dipahami, melalui kombinasi mekanik platformer klasik dan narasi visual yang disampaikan tanpa penggunaan teks maupun dialog. Proses pengembangan mengikuti model Waterfall, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, serta pengujian. Permainan ini ditujukan untuk platform PC, dengan fitur utama berupa kontrol karakter yang responsif, rintangan interaktif seperti pressure plate dan spike door, rintangan dinamis berupa falling platform, spike trap, dan destroy box, mekanisme pencahayaan berbasis obor, serta sistem checkpoint untuk meningkatkan kenyamanan bermain. Evaluasi dilakukan melalui playtesting terhadap 20 responden berusia 16–25 tahun menggunakan kuesioner skala Likert untuk menilai aspek visual, atmosfer, kontrol, tingkat kesulitan, dan pengalaman bermain secara keseluruhan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa 85% responden menilai game ini layak dimainkan oleh pengguna pada rentang usia tersebut, dengan sebagian besar menyatakan efek pencahayaan, atmosfer gelap, dan tingkat tantangan sudah seimbang. Dengan demikian, A Path To The Light berhasil menghadirkan pengalaman bermain yang imersif melalui visual sederhana, atmosfer kelam, serta elemen interaktif yang mendukung eksplorasi.
Thumbnail Image
Item
ANALISIS CLUSTER PADA FENOTIP PENYAKIT INFARK MIOKARD UNTUK PEMAHAMAN LEBIH LANJUT
(Program Studi S1 Informatika, 2024) Ghaniyyu, Rayhan Raj; Sriyani Violina (Pembimbing)
Infark miokard (serangan jantung) adalah salah satu penyebab utama kematian di Indonesia, yang terjadi karena penyumbatan aliran darah ke jantung, menyebabkan kekurangan oksigen pada otot jantung. Penelitian ini menganalisis karakteristik pasien infark miokard dengan menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) dengan pendekatan Ward, yang membagi data menjadi 4 kelompok (cluster). Dataset yang digunakan terdiri dari 1699 data pasien dengan 124 variabel, termasuk usia, jenis kelamin, faktor risiko, gejala klinis, dan hasil tes diagnostik. AHC adalah metode yang mengelompokkan data dengan menggabungkan titik-titik data yang paling mirip satu sama lain secara bertahap hingga terbentuk kelompok-kelompok besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Ward dengan 4 cluster memberikan hasil terbaik, dengan Davies-Bouldin Index sebesar 0,58 dan Silhouette Score 0,59. Visualisasi menggunakan tDistributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) menunjukkan bahwa data dalam cluster terpisah dengan jelas, membantu dalam diagnosis dan perawatan pasien infark miokard secara lebih efektif.
Thumbnail Image
Item
PENGEMBANGAN GAME EDUKASI SOLAR EXPLORER UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN TENTANG TATA SURYA PADA SISWA SMP
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Hartono, Raudiah Rahadatul Fitriani; Adi Purnama (Pembimbing)
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi game edukatif Solar Explorer sebagai sarana pembelajaran interaktif yang dapat meningkatkan pemahaman siswa SMP mengenai materi Tata Surya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D) yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu identifikasi kebutuhan, perancangan, pengembangan permainan, uji coba terbatas, dan evaluasi efektivitas produk. Permainan dirancang dalam format platformer 2D dengan fitur interaktif seperti eksplorasi planet, pengumpulan informasi, dan kuis edukatif. Uji coba dilakukan pada 68 siswa kelas VII SMP melalui pretest dan posttest, serta kuesioner untuk menilai kualitas media. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam pemahaman siswa setelah menggunakan permainan, di mana skor siswa perempuan meningkat dari 51,41% menjadi 92,03% dan siswa laki-laki meningkat dari 48,33% menjadi 91,67%. Tanggapan siswa juga menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi, dengan rata-rata skor 81,81% pada siswa perempuan dalam kategori “Sangat Setuju”, dan 76,44% pada siswa laki-laki dalam kategori “Setuju”. Sementara itu, tanggapan guru berada pada kategori “Sangat Baik”, dengan rata-rata skor 90% untuk guru pertama dan 86,67% untuk guru kedua. Hal ini menunjukkan bahwa game Solar Explorer efektif sebagai media pembelajaran interaktif dalam meningkatkan pemahaman siswa tentang materi Tata Surya.
Thumbnail Image
Item
SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DAN CONTENT BASED FILTERING BERBASIS WEB
(Program Studi S1 Informatika, 2023) Saputra, Rasyid Arazak; Yan Puspitarani (Pembimbing)
Sistem rekomendasi film menjadi salah satu teknologi yang cukup krusial dalam platform streaming film seperti Netflix, Vidio, dan Amazon Prime untuk memberikan rekomendasi film kepada penggunanya. Metode Collaborative Filtering dan Content Based Filtering adalah dua pendekatan yang bisa digunakan untuk menghasilkan rekomendasi film. Pada penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem rekomendasi film berbasis web menggunakan kedua metode tersebut dan mengetahui keakuratannya. Metode Collaborative Filtering digunakan untuk merekomendasikan film berdasarkan perilaku pengguna, seperti rating film yang diberikan oleh pengguna sebelumnya. Sedangkan Metode Content Based Filtering merekomendasikan berdasarkan informasi konten film seperti genre film itu sendiri. Evaluasi kinerja sistem dilakukan dengan menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), yang membandingkan nilai riil dengan nilai prediksi. Penelitian ini menggunakan teknologi web sebagai platform pengembangan sistem rekomendasi film. Sistem dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel. Data film menggunakan dataset dari MovieLens. Hasil penelitian menggunakan satu dataset uji masing-masing pada kedua metode, berhasil menghasilkan rekomendasi dengan skor MAE yang bervariasi berdasarkan jumlah hasil rekomendasi yang ditampilkan. Dalam pengujian menggunakan dataset uji, sistem rekomendasi film yang berhasil menghasilkan skor MAE yang lebih rendah membuktikan hasil rekomendasi memiliki tingkat akurasi yang lebih akurat.