Widyatama Repository

Widyatama Repository is a digital service that collects, preserves, and distributes digital material.

Kampus Merdeka
 

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 5 of 7

Recent Submissions

Thumbnail Image
Item
PENERAPAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT DENGAN INTEGRASI WEB DAN SOCIAL MEDIA PADA DISTROLINE
(Program Studi S1 Informatika, 2017) Yozita, Ajeng Dita; Fitrah Rumaisa (Pembimbing)
Survei yang dilakukan pada perusahaan Distroline meliputi pengelolaan data pelanggan, sarana komunikasi, pengelolaan data keinginan pelanggan, dan sarana pemasaran pada perusahaan. Dari hasil survei yang dilakukan, saat ini Distroline masih memanfaatkan teknologi yang sederhana, yaitu pengelolaan data pelanggan masih dengan menggunakan buku atau aplikasi perkantoran seperti Microsoft Excel. Untuk berkomunikasi dengan pelanggan, Distroline masih menggunakan SMS (Short Message Service). Data keinginan dari masing-masing pelanggan belum tersedia. Serta sarana pemasaran yang kurang memadai untuk memasarkan kepada masyarakat luar kota Bandung. Untuk mengantisipasi kebutuhan dan masalah pada perusahaan Distroline, akan diterapkan berupa konsep Customer Relationship Management yang berbasis pada website. Konsep tersebut mencakup dari masalah-masalah perusahaan yang terkait dengan pelanggan. Selain itu, media sosial akan ditambahkan pula untuk menunjang pemasaran yang cakupannya lebih luas. Dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi yang dikembangkan sudah dapat menyimpan data pelanggan dan menampilkan informasi yang sesuai untuk kebutuhkan pelanggan terkait produk-produk yang ada. Aplikasi yang telah dikembangkan dapat membantu perusahaan untuk berkomunikasi dengan pelanggan melalui pesan, dan sistem dapat mengetahui produk yang diinginkan oleh pelanggan dengan fitur wishlist, sehingga pemasaran produk dapat tepat sasaran.
Thumbnail Image
Item
IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE SEBAGAI PENDUKUNG TERHADAP ANALISIS DATA KEPEMILIKAN TANAH DI DESA JATISARI
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Fauziah, Ai Lusi; Fitrah Rumaisa (Pembimbing)
Pengelolaan data kepemilikan tanah di tingkat desa masih banyak dilakukan secara manual menggunakan dokumen fisik dan spreadsheet, sehingga menyulitkan proses pencarian, pemetaan, dan analisis. Desa Jatisari sebagai objek penelitian menghadapi permasalahan serupa, khususnya dalam hal pengambilan keputusan berbasis data pertanahan yang tersebar dan tidak terintegrasi. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem Business Intelligence (BI) yang dapat menyajikan data kepemilikan tanah secara terstruktur, visual, dan mudah dipahami melalui dashboard interaktif. Penelitian juga menerapkan proses ETL (Extract, Transform, Load) untuk memproses data mentah menjadi informasi siap pakai, serta menampilkan informasi penting yang mendukung keputusan pemerintah desa. Penelitian ini menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan metode implementasi Business Intelligence yang terdiri atas tahapan: justifikasi, perencanaan, analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembangunan, dan penyajian sistem. Data primer dikumpulkan dari arsip Kantor Desa Jatisari dan dokumen resmi Badan Pertanahan Nasional (BPN), kemudian diproses melalui Pentaho Data Integration untuk tahapan ETL dan divisualisasikan dalam Power BI. Dashboard yang dikembangkan menampilkan indikator visual seperti total luas tanah per wilayah, klasifikasi ukuran bidang, dan status legalitas bidang berdasarkan NIB. Visualisasi dilakukan secara interaktif dengan dukungan filter wilayah untuk mendukung pemahaman data yang lebih cepat dan tepat. Hasil pengujian melalui User Acceptance Test (UAT) yang melibatkan perangkat desa menunjukkan tingkat kepuasan rata-rata sebesar 94%, dengan penilaian positif terhadap kemudahan penggunaan, kejelasan navigasi, dan penyajian informasi yang interaktif. Sistem ini telah disimulasikan kepada pihak desa dan dinilai membantu proses digitalisasi data pertanahan, mempercepat analisis, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan efisien di lingkungan pemerintahan desa.
Thumbnail Image
Item
SEGMENTASI DATA AWAN SATELIT HIMAWARI 8 DENGAN ALGORITMA EXPECTATION MAXIMIZATION (EM) MENGGUNAKAN GAUSSIAN MIXTURE MODELS (GMM)
(Program Studi S1 Informatika, 2024) Zaeni, Ahmad; Yan Puspitarani (Pembimbing)
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode segmentasi data awan pada data satelit Himawari 8 menggunakan Algoritma Expectation Maximization (EM) dengan Gaussian Mixture Models (GMM). Melalui studi literatur, data dari satelit Himawari 8 diperoleh dari situs JAXA Himawari Monitor, dan dilakukan praproses data untuk memastikan kualitas data yang baik. Parameter yang optimal untuk implementasi algoritma EM-GMM diidentifikasi melalui beberapa eksperimen. Hasil segmentasi dievaluasi dengan menggunakan silhouette score, AIC score, dan BIC score. Analisis hasil segmentasi memberikan pemahaman tentang distribusi awan, potensial untuk meningkatkan pemantauan cuaca dan prediksi kondisi cuaca. Penelitian ini memiliki implikasi praktis dalam pengembangan metode analisis data awan pada satelit Himawari-8. Pada peneilitan ini hasil clustering dengan visualiasi terbaik didapatkan pada kombinasi parameter 8 dan parameter 9 yang didukung dengan skor silhouette di atas 0.5 saat n cluster sama dengan 3. Jumlah n cluster pada parameter 8 dan 9 sama dengan 3 juga merupakan rekomendasi dari elbow method. Selain itu, parameter 8 dan 9 memiliki penalti AIC dan BIC pada n cluster sama dengan 5 dan 7. Namun saat n cluster sama dengan 3, skor AIC dan BIC pada kombinasi parameter 8 dan 9 lebih baik dari kombinasi parameter yang lain dengan skor sebesar 21.500. Jika n cluster semakin banyak juga dapat mengindikasikan model yang kompleks dan belum tentu menangani overfitting.
Thumbnail Image
Item
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP KEBIJAKAN RENCANA PEMBANGUNAN JANGKA PANJANG NASIONAL (RPJPN) DENGAN MENGGUNAKAN INDOBERT DAN SVM MELALUI MEDIA SOSIAL X
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Arif, Ahmad; Eka Angga Laksana (Pembimbing)
Persepsi publik terhadap kebijakan strategis nasional seperti Rencana Pembangunan Jangka Panjang Nasional (RPJPN) 2025–2045 dapat diamati melalui media sosial, yang mencerminkan opini masyarakat secara real time. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi distribusi sentimen publik terhadap RPJPN dan mengkaji efektivitas kombinasi model IndoBERT dan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi sentimen. Pendekatan penelitian menggunakan kerangka metodologi SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess). Data diperoleh melalui crawling dari media sosial X, disaring dan diberi label manual, kemudian dianalisis secara eksploratif untuk memahami distribusi awal sentimen. Data dimodifikasi dengan preprocessing, tokenisasi, dan balancing menggunakan RandomOverSampler. Model IndoBERT di fine-tuning untuk menghasilkan representasi vektor teks, kemudian digunakan sebagai input pada klasifikasi SVM yang dioptimalkan dengan GridSearch. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dan metrik klasifikasi seperti accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa sentimen publik awal didominasi oleh opini positif 80%, namun setelah balancing, performa model meningkat secara signifikan. Model IndoBERT+SVM menghasilkan akurasi 98,75% dan meningkat menjadi 99,13% setelah tuning dioptimalkan dengan GridSearch. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi IndoBERT dan SVM dalam kerangka SEMMA mampu mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral secara akurat, serta memberikan gambaran yang representatif tentang persepsi publik terhadap kebijakan RPJPN. Penelitian ini juga memperlihatkan bahwa pendekatan berbasis NLP dengan dukungan teori pemrosesan bahasa alami dan klasifikasi machine learning dapat memperkuat pengambilan kebijakan berbasis data.
Thumbnail Image
Item
RANCANG BANGUN SMART AKUARIUM IKAN HIAS DISCUS BERBASIS INTERNET OF THINGS
(Program Studi S1 Informatika, 2024) Syukur, Agung; Esa Fauzi (Pembimbing)
Ikan hias Discus telah menjadi hobi populer di kalangan penggemar ikan hias. Namun, untuk menjaga kondisi optimal bagi ikan Discus, pemeliharaan yang tepat dan pemantauan yang cermat diperlukan. Oleh karena itu agar dapat memelihara ikan discus dengan mudah diperlukan sistem pendeteksi yang memanfaatkan teknologi berbasis Internet Of Things untuk memastikan kesejahteraan ikan dan kualitas air. Sistem ini menggunakan sensor suhu, pH, Ultrasonic untuk mengukur dan memantau kondisi air. Dalam penelitian ini penulis mengembangkan smart akuarium ikan hias discus berbasis Internet Of Things dengan mode pengiriman data melalui jaringan nirkabel atau (wifi) dan terintegrasi dengan platform aplikasi mobile. Dengan pemantauan real-time diharapkan dapat memantau dan menjaga kondisi akuarium dengan lebih efektif, mengurangi risiko stres pada ikan, dan meningkatkan peluang keberhasilan dalam pemeliharaan ikan Discus. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sistem dapat melakukan pemberian pakan dan penggantian air secara otomatis berdasarkan waktu yang sudah diatur pengguna pada aplikasi mobile. Hasil pembacaan sensor berupa nilai suhu, PH dan ketinggian air dapat dimonitor dengan mudah pada LCD 20x4 dan aplikasi mobile secara real time.