KLASIFIKASI JUDUL BERITA CLICKBAIT DENGAN METODE LOGISTIC REGRESSION
Date
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi Informatika, Universitas Widyatama
Abstract
Judul berita yang mengandung clickbait menjadi masalah tersendiri bagi pengguna internet. Clickbait merujuk kepada judul berita yang sengaja dirancang untuk menggoda pembaca. Judul berita clickbait ini akhirnya dapat menyesatkan dan menjadi kerugian bagi yang terlanjur membukanya. Setelah dibaca diketahui bahwa judul berita dan isi tidak sesuai. Clickbait selalu menggunakan bahasa yang provokatif dan jelas menarik perhatian. Untuk mengidentifikasi dan menggolongkan sebuah judul berita yang diduga clickbait dapat dilakukan dengan melihat bahasa yang dipergunakan. Dari kalimat judul yang diberikan, pengguna internet bisa mengenali pola umum jebakan sebuah judul berita clickbait. Penelitian untuk mengidentifikasi clickbait sudah sangat banyak dilakukan. Melalui aneka metode dan pendekatan, banyak ditemukan filter untuk menyaring kelompok judul berita clickbait. Beberapa penelitian memperoleh satu cara mendeteksi clickbait berdasarkan teks. Dengan metode yang berbeda, penelitian ini ditujukan untuk mengklasifikasi judul-judul berita dalam bahasa Indonesia. Penelitian dilakukan menggunakan data judul-judul berita berbahasa Indonesia yang dikumpulkan selama 5 tahun terakhir dari media-media online nasional.
Description
Keywords
clickbait, internet, information, filter, news, Informasi, berita