KLASIFIKASI JUDUL BERITA CLICKBAIT DENGAN METODE LOGISTIC REGRESSION

Simple item page
dc.contributor.authorPutra, Ryan Suryana
dc.date.accessioned2021-11-25T04:25:33Z
dc.date.available2021-11-25T04:25:33Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractJudul berita yang mengandung clickbait menjadi masalah tersendiri bagi pengguna internet. Clickbait merujuk kepada judul berita yang sengaja dirancang untuk menggoda pembaca. Judul berita clickbait ini akhirnya dapat menyesatkan dan menjadi kerugian bagi yang terlanjur membukanya. Setelah dibaca diketahui bahwa judul berita dan isi tidak sesuai. Clickbait selalu menggunakan bahasa yang provokatif dan jelas menarik perhatian. Untuk mengidentifikasi dan menggolongkan sebuah judul berita yang diduga clickbait dapat dilakukan dengan melihat bahasa yang dipergunakan. Dari kalimat judul yang diberikan, pengguna internet bisa mengenali pola umum jebakan sebuah judul berita clickbait. Penelitian untuk mengidentifikasi clickbait sudah sangat banyak dilakukan. Melalui aneka metode dan pendekatan, banyak ditemukan filter untuk menyaring kelompok judul berita clickbait. Beberapa penelitian memperoleh satu cara mendeteksi clickbait berdasarkan teks. Dengan metode yang berbeda, penelitian ini ditujukan untuk mengklasifikasi judul-judul berita dalam bahasa Indonesia. Penelitian dilakukan menggunakan data judul-judul berita berbahasa Indonesia yang dikumpulkan selama 5 tahun terakhir dari media-media online nasional.en_US
dc.identifier.urihttp://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/14156
dc.publisherProgram Studi Informatika, Universitas Widyatamaen_US
dc.subjectclickbaiten_US
dc.subjectinterneten_US
dc.subjectinformationen_US
dc.subjectfilteren_US
dc.subjectnewsen_US
dc.subjectInformasien_US
dc.subjectberitaen_US
dc.titleKLASIFIKASI JUDUL BERITA CLICKBAIT DENGAN METODE LOGISTIC REGRESSIONen_US
dc.typeThesisen_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 14
Thumbnail Image
Name:
1. COVER.pdf
Size:
201.34 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Size:
237.63 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
3. SURAT PERNYATAAN.pdf
Size:
461.57 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
4. ABSTRAK.pdf
Size:
347.29 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
5. KATA PENGANTAR.pdf
Size:
204.52 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Informatics - Bachelor