KLASIFIKASI KOMENTAR DI TWITTER UNTUK MENGETAHUI HASIL PERSENTASE DUKUNGAN KANDIDAT CALON GUBERNUR JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PERCEPTRON
No Thumbnail Available
Date
2018
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Teknik Mesin, Universitas Widyatama
Abstract
Twitter kini menjadi salah satu social media yang paling sering digunakan dan memberi pengaruh, utamanya di Indonesia. Namun, klasifikasi komentar pada Twitter berbahasa Indonesia masih cukup jarang dilakukan padahal penerapannya sangat luas. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi pada komentar negatif dan positif di Twitter untuk mengetahui hasil persentase dukungan kandidat calon gubernur jawa barat. Pada penelitian ini, membuat aplikasi klasifikasi komentar menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) Perceptron.Dengan menggunakan metode Algoritma Artificial Neural Network hasilnya sistem ini diharapkan dapat membantu calon kandidat gubernur dalam menyikapi komentar negatif maupun positif.
Description
Keywords
Bahasa, Twitter, Artificial Neural Network Perceptron, Text Mining