KLASIFIKASI KOMENTAR DI TWITTER UNTUK MENGETAHUI HASIL PERSENTASE DUKUNGAN KANDIDAT CALON GUBERNUR JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PERCEPTRON

dc.contributor.author	Zulfikar, Mochamad Ilham
dc.date.accessioned	2020-06-22T07:51:08Z
dc.date.available	2020-06-22T07:51:08Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	Twitter kini menjadi salah satu social media yang paling sering digunakan dan memberi pengaruh, utamanya di Indonesia. Namun, klasifikasi komentar pada Twitter berbahasa Indonesia masih cukup jarang dilakukan padahal penerapannya sangat luas. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi pada komentar negatif dan positif di Twitter untuk mengetahui hasil persentase dukungan kandidat calon gubernur jawa barat. Pada penelitian ini, membuat aplikasi klasifikasi komentar menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) Perceptron.Dengan menggunakan metode Algoritma Artificial Neural Network hasilnya sistem ini diharapkan dapat membantu calon kandidat gubernur dalam menyikapi komentar negatif maupun positif.	en_US
dc.identifier.uri	http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/10764
dc.publisher	Teknik Mesin, Universitas Widyatama	en_US
dc.subject	Bahasa	en_US
dc.subject	Twitter	en_US
dc.subject	Artificial Neural Network Perceptron	en_US
dc.subject	Text Mining	en_US
dc.title	KLASIFIKASI KOMENTAR DI TWITTER UNTUK MENGETAHUI HASIL PERSENTASE DUKUNGAN KANDIDAT CALON GUBERNUR JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PERCEPTRON	en_US
dc.type	Thesis	en_US