ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA MEDIA SOSIAL X TERHADAP KETIGA CALON PRESIDEN INDONESIA TAHUN 2024 MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION

Abstract
Pemilihan umum(Pemilu)presiden Indonesia tahun 2024 sudah dekat, dan masyarakat mulai menggunakan media sosial, khususnya Platform X untuk mengutarakan pendapatnya mengenai calon presiden(Capres).Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna media sosial terhadap Capres Indonesia tahun 2024 dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Data dikumpulkan dari postingan, komentar, dan reaksi pengguna di media sosial X tentang tiga calon presiden menggunakan teknik crawling.Data tersebut kemudian menjalani proses processing untuk menghilangkan kata tidak penting selanjutnya data yang dibersihkan dikategorikan ke dalam sentimen positif atau negatif menggunakan berbagi library labelling.Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan algoritma Logistic Regression.Setelah analisis selesai, dilakukan pengembangan sistem menggunakan metode waterfall SLDC (Software Development Life cycle).Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran menyeluruh mengenai sentimen masyarakat terhadap calon presiden serta membantu para pengamat politik dan masyarakat luas dalam memahami opini masyarakat terkait pilpres 2024.Hasil penelitian ini juga menunjukkan akurasi dataset yang digunakan.
Description
Keywords
Citation