PENERAPAN ALGORITMA DEEP LEARNING PADA SISTEM PENGHAFALAN AL QUR'AN
Loading...
Date
2024
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi S1 Informatika
Abstract
Penerapan algoritma Deep Learning pada sistem pengenalan Al Qur'an dirancang untuk mempermudah identifikasi dan interpretasi teks Al Qur'an melalui suara. Dengan memanfaatkan teknologi canggih seperti Deep Learning dan menggunakan algoritma jenis Convolutional Neural Network (CNN), menciptakan sebuah sistem yang mampu membuat hafalan Al Qur'an menjadi lebih mudah dan efisien dengan menggunakan sebuah model pembelajaran yang dibuat dan dilatih menggunakan dataset berupa audio Al Qur'an dan n-gram language model. Metode utama yang digunakan melibatkan penggunaan Automatic Speech Recognition (ASR) dan Speech to Text (STT) yang dikembangkan menggunakan python dengan dukungan TensorFlow dan Keras. Kemudian pemanfaatan NeMo ASR juga diterapkan untuk meningkatkan efektivitas model dalam proses pengenalan suara dan pelatihan data. Selain itu, integrasi dengan flutter dan dart memperluas aplikabilitas sistem ini ke dalam ranah pengembangan aplikasi mobile, sehingga dapat diakses dengan mudah oleh berbagai kalangan.