PENERAPAN ALGORITMA DEEP LEARNING PADA SISTEM PENGHAFALAN AL QUR'AN

dc.contributor.author	Wahyuni, Sri
dc.contributor.author	Ari Purno Wahyu Wibowo (Pembimbing)
dc.date.accessioned	2026-08-22T04:23:42Z
dc.date.available	2026-08-22T04:23:42Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Penerapan algoritma Deep Learning pada sistem pengenalan Al Qur'an dirancang untuk mempermudah identifikasi dan interpretasi teks Al Qur'an melalui suara. Dengan memanfaatkan teknologi canggih seperti Deep Learning dan menggunakan algoritma jenis Convolutional Neural Network (CNN), menciptakan sebuah sistem yang mampu membuat hafalan Al Qur'an menjadi lebih mudah dan efisien dengan menggunakan sebuah model pembelajaran yang dibuat dan dilatih menggunakan dataset berupa audio Al Qur'an dan n-gram language model. Metode utama yang digunakan melibatkan penggunaan Automatic Speech Recognition (ASR) dan Speech to Text (STT) yang dikembangkan menggunakan python dengan dukungan TensorFlow dan Keras. Kemudian pemanfaatan NeMo ASR juga diterapkan untuk meningkatkan efektivitas model dalam proses pengenalan suara dan pelatihan data. Selain itu, integrasi dengan flutter dan dart memperluas aplikabilitas sistem ini ke dalam ranah pengembangan aplikasi mobile, sehingga dapat diakses dengan mudah oleh berbagai kalangan.
dc.identifier.uri	https://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/110828
dc.language.iso	other
dc.publisher	Program Studi S1 Informatika
dc.relation.ispartofseries	0615104017
dc.title	PENERAPAN ALGORITMA DEEP LEARNING PADA SISTEM PENGHAFALAN AL QUR'AN
dc.type	Thesis