PENGEMBANGAN SISTEM PENJADWALAN PEMELIHARAAN HEATING, VENTILATING, DAN AIR CONDITIONING (HVAC) MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA STUDI KASUS: PT. CITRA INTI PILAR
Loading...
Date
2025
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi S1 Informatika
Abstract
HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning) adalah sistem penting untuk menjaga kenyamanan udara di gedung komersial dan industri. Penjadwalan pemeliharaan diperlukan untuk menjaga kinerja optimal sistem ini. PT. Citra Inti Pilar, perusahaan yang bergerak di bidang pemeliharaan HVAC, masih menggunakan Microsoft Excel untuk membuat penjadwalan, yang menyebabkan ketidakefektifan, ketidakseimbangan beban kerja antar teknisi, dan backlog pekerjaan. Algoritma genetika dipilih sebagai solusi untuk mengatasi masalah penjadwalan dengan kemampuannya untuk mencari solusi optimal dalam waktu singkat. Algoritma genetika bekerja dengan mengadopsi prinsip evolusi biologis seperti seleksi, crossover, dan mutasi untuk menghasilkan solusi optimal secara iteratif. Dalam penjadwalan pemeliharaan HVAC, algoritma ini menghasilkan populasi jadwal potensial, mengevaluasi kualitasnya berdasarkan kriteria seperti minimalisasi waktu dan maksimalisasi pemanfaatan sumber daya, lalu melakukan iterasi untuk menemukan jadwal optimal yang menyeimbangkan beban kerja. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan efektivitas yang signifikan dibandingkan dengan menggunakan Microssoft Excell, dengan pengurangan total waktu proses sebesar 49,5% (dari 630 menit menjadi 318 menit) dan waktu siklus sebesar 65,31% (dari 960 menit menjadi 333 menit). Produktivitas proses meningkat dari 65,62% menjadi 95,49%. Implementasi sistem berbasis algoritma genetika terbukti efektif dalam pembuatan penjadwalan, mengurangi backlog pekerjaan, dan memastikan pemeliharaan HVAC dilaksanakan secara rutin dan teratur di PT. Citra Inti Pilar.