Browsing by Author "Kurniawan"

Now showing 1 - 4 of 4
  • No Thumbnail Available
    Item
  • No Thumbnail Available
    Item
    PENGARUH NON PERFORMING LOAN (NPL) DAN LOAN TO DEPOSIT RATIO (LDR) TERHADAP PROFITABILITAS (ROA) (Studi Empiris Pada Perbankan Konvensional Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2010-2014)
    (Program Pasca Sarjana Magister Akuntansi Universitas Widyatama, 2016) Kurniawan
    Penelitian ini mengkaji tentang berfluktuasinya Return On Asets (ROA) pada perbankan konvensional yang terdaftar di bursa efek indonesia periode 2010-2014. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada pengaruh Non Performing Loan (NPL) dan Loan to Deposit Ratio (LDR) terhadap Profitabilitas (ROA). Penelitian ini menggunakan metode purposive sampling, sebanyak 155 laporan keuangan. Uji statistik yang dilakukan adalah regresi linear berganda. Program yang digunakan dalam menganalisis data menggunakan Statistical Package for Social Sciences (SPSS) Version 23. Hasil pengujian simultan yang dilakukan membuktikan bahwa tingkat non performing loan (NPL) dan loan to deposit ratio (LDR) mampu menjelaskan tingkat profitabilitas (ROA) pada perbankan konvensional yang terdaftar di bursa efek indonesia periode 2010-2014, dengan total kontribusi sebesar 32%
  • No Thumbnail Available
    Item
    PENGARUH VARIASI WAKTU TEMPERING TERHADAP STRUKTUR MIKRO DAN KEKERASAN PADA BESI COR NODULAR (FCD 500)
    (Teknik Mesin, Universitas Widyatama, 2019) Kurniawan
    Ferro Casting Ductile (FCD) 500 digunakan untuk produk yang memerlukan kekuatan, keuletan dan ketahanan terhadap beban puntiran, misalnya pada rantai konfeyor. Untuk meningkatkan kinerja material dapat dilakukan pengerasan permukaan antara lain dengan proses tempering. Proses tempering dengan mengeraskan dengan cara mengubah martensit yang getas menjadi bainit atau ferit dengan ukuran 63,9 HRC. Pada penelitian ini proses tempering dilakukan berdasarkan variasi suhu yang berbeda. Variabel parameter yang diaplikasikan adalah temperatur (300 0C, 200 0C, dan 400 0C) dan waktu proses (60menit, 240 menit dan 360 menit. Parameter yang digunakan secara konstan adalah variasi waktu dan temperatur untuk perlakuan panas. Verifikasi hasil dilakukan dengan pengujian kekerasan dan struktur mikro. Berdasarkan analisa struktur mikro yang didapat, pada variasi temperatur dan waktu perlakuan panas yaitu (300 0C, 200 0C, dan 400 0C dengan waktu proses tempering 60 menit, 240 menit, dan 360 menit yang dihasilkan white layer pada permukaan FCD 500. Kedalaman white layer maksimum terjadi pada temperatur 400 0C dengan waktu 360 sebesar 100 μm.
  • Thumbnail Image
    Item
    PENGEMBANGAN SISTEM PENJADWALAN PEMELIHARAAN HEATING, VENTILATING, DAN AIR CONDITIONING (HVAC) MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA STUDI KASUS: PT. CITRA INTI PILAR
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Kurniawan; Benny Yustim (Pembimbing)
    HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning) adalah sistem penting untuk menjaga kenyamanan udara di gedung komersial dan industri. Penjadwalan pemeliharaan diperlukan untuk menjaga kinerja optimal sistem ini. PT. Citra Inti Pilar, perusahaan yang bergerak di bidang pemeliharaan HVAC, masih menggunakan Microsoft Excel untuk membuat penjadwalan, yang menyebabkan ketidakefektifan, ketidakseimbangan beban kerja antar teknisi, dan backlog pekerjaan. Algoritma genetika dipilih sebagai solusi untuk mengatasi masalah penjadwalan dengan kemampuannya untuk mencari solusi optimal dalam waktu singkat. Algoritma genetika bekerja dengan mengadopsi prinsip evolusi biologis seperti seleksi, crossover, dan mutasi untuk menghasilkan solusi optimal secara iteratif. Dalam penjadwalan pemeliharaan HVAC, algoritma ini menghasilkan populasi jadwal potensial, mengevaluasi kualitasnya berdasarkan kriteria seperti minimalisasi waktu dan maksimalisasi pemanfaatan sumber daya, lalu melakukan iterasi untuk menemukan jadwal optimal yang menyeimbangkan beban kerja. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan efektivitas yang signifikan dibandingkan dengan menggunakan Microssoft Excell, dengan pengurangan total waktu proses sebesar 49,5% (dari 630 menit menjadi 318 menit) dan waktu siklus sebesar 65,31% (dari 960 menit menjadi 333 menit). Produktivitas proses meningkat dari 65,62% menjadi 95,49%. Implementasi sistem berbasis algoritma genetika terbukti efektif dalam pembuatan penjadwalan, mengurangi backlog pekerjaan, dan memastikan pemeliharaan HVAC dilaksanakan secara rutin dan teratur di PT. Citra Inti Pilar.