ANALISIS CABUTAN LAYANAN PADA PELANGGAN INDIHOME MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTIPLE LINEAR REGRESSION DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON
Loading...
Date
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi Informatika, Universitas Widyatama
Abstract
Penulisan skripsi ini bertujuan untuk menguji secara empiris pengaruh
jumlah gangguan dan tagihan terhadap durasi berlangganan layanan
IndiHome di PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk. Analisis ini
menggunakan data jumlah gangguan dan tagihan sebagai variabel
independen dan data durasi berlangganan sebagai variabel dependennya.
Sampel data yang diperoleh didapat secara langsung kepada staf bagian
Data Management PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk. Analisis dibuat
dengan skema data mining dengan menggunakan metode Multiple Linear
Regression, pemrosesan data ini dibantu dengan bahasa pemrograman
python. Beberapa permasalahan yang didapat selama penulisan skripsi
adalah sebagai berikut : data yang didapat tidak selalu lengkap seperti
terdapat data yang kosong atau tidak bernilai dan harus mencari manual
yang terdapat dari data – data yang lain, penggunaan bahasa python yang
masih belum familiar dengan penulis.
Dari hasil penelitian menunjukan pengaruh 11% dari jumlah gangguan dan
tagihan terhadap durasi berlangganan layanan IndiHome PT.
Telekomunikasi Indonesia, Tbk., dengan hasil tersebut menurut kriteria
Guilford maka pengaruhnya sangat lemah.
Dengan adanya penelitian ini diharapkan bisa membantu dan memberikan
masukan kepada perusahaan untuk mengambil keputusan.
Description
Keywords
empiris, data management, multiple linear regression, python