PREDIKSI PEMAKAIAN ENERGI LISTRIK MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN)
Loading...
Date
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi Informatika, Universitas Widyatama
Abstract
Energi listrik merupakan salah satu sumber energi yang sangat dibutuhkan dan berpengaruh dalam kehidupan sehari-hari. Tetapi terkadang tanpa kita sadari kita memakai energi listrik secara berlebihan dan membuang secara percuma, terutama di gedung perkantoran atau perumahan. Maka dari itu diperlukan tindakan efisiensi penggunaan listrik yang bertujuan untuk mengkontrol dan mengurangi pemakaian listrik sesuai dengan kebutuhannya. Salah satu cara yang bisa dilakukan adalah dengan membuat prediksi pemakaian listrik berdasarkan hasil pemakaian listrik aktual sebelumnya. Prediksi ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat akan pemakaian listrik yang ideal dan diharapkan bisa mengurangi pemakaian listrik yang tidak dibutuhkan. Salah satu metode yang bisa digunakan dalam mencari nilai prediksi ini adalah CNN (Convolutional Neural Network). Metode machine learning CNN akan mencari nilai prediksi berdasarkan nilai aktual yang sudah diinputkan ke dalam sistem. Kemudian nilai prediksi tersebut dibandingkan dengan nilai aktualnya di mana tujuan pembandingan tersebut adalah untuk menemukan nilai error yang dihitung menggunakan teknik RMSE (Root Mean Squared Error). Semakin kecil nilai RMSE yang dihasilkan maka semakin baik pula tingkat akurasi perhitungan prediksi oleh CNN ini.
Description
Keywords
Energi listrik, Prediksi, CNN, RMSE, Electrical energy, Prediction