PREDIKSI PEMAKAIAN ENERGI LISTRIK MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN)

Simple item page
dc.contributor.authorAdelina, Rosa
dc.date.accessioned2021-11-25T04:21:52Z
dc.date.available2021-11-25T04:21:52Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractEnergi listrik merupakan salah satu sumber energi yang sangat dibutuhkan dan berpengaruh dalam kehidupan sehari-hari. Tetapi terkadang tanpa kita sadari kita memakai energi listrik secara berlebihan dan membuang secara percuma, terutama di gedung perkantoran atau perumahan. Maka dari itu diperlukan tindakan efisiensi penggunaan listrik yang bertujuan untuk mengkontrol dan mengurangi pemakaian listrik sesuai dengan kebutuhannya. Salah satu cara yang bisa dilakukan adalah dengan membuat prediksi pemakaian listrik berdasarkan hasil pemakaian listrik aktual sebelumnya. Prediksi ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat akan pemakaian listrik yang ideal dan diharapkan bisa mengurangi pemakaian listrik yang tidak dibutuhkan. Salah satu metode yang bisa digunakan dalam mencari nilai prediksi ini adalah CNN (Convolutional Neural Network). Metode machine learning CNN akan mencari nilai prediksi berdasarkan nilai aktual yang sudah diinputkan ke dalam sistem. Kemudian nilai prediksi tersebut dibandingkan dengan nilai aktualnya di mana tujuan pembandingan tersebut adalah untuk menemukan nilai error yang dihitung menggunakan teknik RMSE (Root Mean Squared Error). Semakin kecil nilai RMSE yang dihasilkan maka semakin baik pula tingkat akurasi perhitungan prediksi oleh CNN ini.en_US
dc.identifier.urihttp://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/14155
dc.publisherProgram Studi Informatika, Universitas Widyatamaen_US
dc.subjectEnergi listriken_US
dc.subjectPrediksien_US
dc.subjectCNNen_US
dc.subjectRMSEen_US
dc.subjectElectrical energyen_US
dc.subjectPredictionen_US
dc.titlePREDIKSI PEMAKAIAN ENERGI LISTRIK MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN)en_US
dc.typeThesisen_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 14
Thumbnail Image
Name:
1. COVER.pdf
Size:
145.75 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Size:
658.06 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
3. SURAT PERNYATAAN.pdf
Size:
1.58 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
4. ABSTRAK.pdf
Size:
141.98 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
5. KATA PENGANTAR.pdf
Size:
417.38 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Informatics - Bachelor