PEMBANGUNAN FITUR BOOK RECOMMENDER SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS PADA SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS WIDYATAMA
No Thumbnail Available
Date
2012
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universitas Widyatama
Abstract
Informasi mengenai buku pada perpustakaan sangat dibutuhkan oleh
pengunjung perpustakaan baik yang terdaftar sebagai anggota, atau yang belum
terdaftar sebagai anggota. Informasi mengenai buku ini umumnya berupa identitas
buku, jumlah stok buku, atau status peminjaman buku. Adanya informasi
rekomendasi buku yang bisa dipergunakan sebagai pelengkap buku yang dicari
oleh pengunjung perpustakaan akan membantu pengunjung dalam menentukan
buku apa saja yang akan dipinjam.
Perpustakaan Universitas Widyatama saat ini sudah menggunakan sistem
manajemen perpustakaan open source Senayan atau Senayan Library
Management System (SLiMS) yang dikembangakan oleh Departemen Pendidikan
Nasional. Sistem manajemen perpustakaan ini sudah bisa memfasilitasi pencarian
buku bagi usernya, tapi belum bisa memfasilitasi penyediaan informasi
rekomendasi buku.
Teknik data mining Market Basket Analysis menggunakan algoritma
apriori dipergunakan untuk menemukan association rules dari data sirkulasi buku
pada Perpustakaan Universitas Widyatama yang kemudian akan dipergunakan
sebagai rekomendasi buku bagi anggota perpustakaan. Algoritma apriori
diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi rekomendasi buku yang dibangun
menggunakan PHP dan MySQL.
Aplikasi ini adalah aplikasi yang menerima inputan berupa periode,
treshold, minimum support, dan minimum confidence. Aplikasi tersebut akan
menghasilkan association rules yang kemudian akan dipergunakan untuk
menyajikan rekomendasi buku.
Description
Keywords
Data Mining, Market Basket Analysis, Algoritma Apriori, Book Recommendation, Rekomendasi Buku