PEMBANGUNAN FITUR BOOK RECOMMENDER SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS PADA SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS WIDYATAMA

Satyadharma, I Gede Nyoman Wisnu

PEMBANGUNAN FITUR BOOK RECOMMENDER SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS PADA SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS WIDYATAMA

dc.contributor.author	Satyadharma, I Gede Nyoman Wisnu
dc.date.accessioned	2014-08-08T02:33:14Z
dc.date.accessioned	2019-10-23T06:38:47Z
dc.date.available	2014-08-08T02:33:14Z
dc.date.available	2019-10-23T06:38:47Z
dc.date.issued	2012
dc.description.abstract	Informasi mengenai buku pada perpustakaan sangat dibutuhkan oleh pengunjung perpustakaan baik yang terdaftar sebagai anggota, atau yang belum terdaftar sebagai anggota. Informasi mengenai buku ini umumnya berupa identitas buku, jumlah stok buku, atau status peminjaman buku. Adanya informasi rekomendasi buku yang bisa dipergunakan sebagai pelengkap buku yang dicari oleh pengunjung perpustakaan akan membantu pengunjung dalam menentukan buku apa saja yang akan dipinjam. Perpustakaan Universitas Widyatama saat ini sudah menggunakan sistem manajemen perpustakaan open source Senayan atau Senayan Library Management System (SLiMS) yang dikembangakan oleh Departemen Pendidikan Nasional. Sistem manajemen perpustakaan ini sudah bisa memfasilitasi pencarian buku bagi usernya, tapi belum bisa memfasilitasi penyediaan informasi rekomendasi buku. Teknik data mining Market Basket Analysis menggunakan algoritma apriori dipergunakan untuk menemukan association rules dari data sirkulasi buku pada Perpustakaan Universitas Widyatama yang kemudian akan dipergunakan sebagai rekomendasi buku bagi anggota perpustakaan. Algoritma apriori diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi rekomendasi buku yang dibangun menggunakan PHP dan MySQL. Aplikasi ini adalah aplikasi yang menerima inputan berupa periode, treshold, minimum support, dan minimum confidence. Aplikasi tersebut akan menghasilkan association rules yang kemudian akan dipergunakan untuk menyajikan rekomendasi buku.	en_US
dc.identifier.uri	http://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/3473
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	Universitas Widyatama	en_US
dc.subject	Data Mining	en_US
dc.subject	Market Basket Analysis	en_US
dc.subject	Algoritma Apriori	en_US
dc.subject	Book Recommendation	en_US
dc.subject	Rekomendasi Buku	en_US
dc.title	PEMBANGUNAN FITUR BOOK RECOMMENDER SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS PADA SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS WIDYATAMA	en_US
dc.type	Thesis	en_US