Information System - Bachelor

Permanent URI for this collection

http://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/18

Browse

Recent Submissions

Now showing 1 - 5 of 416
  • Thumbnail Image
    Item
    PENERAPAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT DENGAN INTEGRASI WEB DAN SOCIAL MEDIA PADA DISTROLINE
    (Program Studi S1 Informatika, 2017) Yozita, Ajeng Dita; Fitrah Rumaisa (Pembimbing)
    Survei yang dilakukan pada perusahaan Distroline meliputi pengelolaan data pelanggan, sarana komunikasi, pengelolaan data keinginan pelanggan, dan sarana pemasaran pada perusahaan. Dari hasil survei yang dilakukan, saat ini Distroline masih memanfaatkan teknologi yang sederhana, yaitu pengelolaan data pelanggan masih dengan menggunakan buku atau aplikasi perkantoran seperti Microsoft Excel. Untuk berkomunikasi dengan pelanggan, Distroline masih menggunakan SMS (Short Message Service). Data keinginan dari masing-masing pelanggan belum tersedia. Serta sarana pemasaran yang kurang memadai untuk memasarkan kepada masyarakat luar kota Bandung. Untuk mengantisipasi kebutuhan dan masalah pada perusahaan Distroline, akan diterapkan berupa konsep Customer Relationship Management yang berbasis pada website. Konsep tersebut mencakup dari masalah-masalah perusahaan yang terkait dengan pelanggan. Selain itu, media sosial akan ditambahkan pula untuk menunjang pemasaran yang cakupannya lebih luas. Dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi yang dikembangkan sudah dapat menyimpan data pelanggan dan menampilkan informasi yang sesuai untuk kebutuhkan pelanggan terkait produk-produk yang ada. Aplikasi yang telah dikembangkan dapat membantu perusahaan untuk berkomunikasi dengan pelanggan melalui pesan, dan sistem dapat mengetahui produk yang diinginkan oleh pelanggan dengan fitur wishlist, sehingga pemasaran produk dapat tepat sasaran.
  • Thumbnail Image
    Item
    PENGEMBANGAN APLIKASI PENGELOLAAN STOK PADA NAREEN BAKERY DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MANAJEMEN STOK PRODUK
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Ardhiana, Agastian Raka; Esa Fauzi (Pembimbing)
    Pengelolaan stok merupakan aspek krusial dalam bisnis, terutama bagi perusahaanseperti NaReen Bakery. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasipengelolaan stok berbasis web menggunakan algoritma Apriori guna menganalisispola pembelian dan memberikan rekomendasi stok yang lebih optimal. Aplikasiini terdiri dari Dashboard untuk manajemen stok dan transaksi serta Website yangmemungkinkan pelanggan melakukan pembelian online melalui fitur rekomendasiproduk, perhitungan biaya pengiriman menggunakan RajaOngkir API, danmetode pembayaran berbasis unggah bukti.Metode pengembangan yang digunakan adalah SDLC Prototype, denganpengumpulan data melalui wawancara dan studi literatur guna memahamikebutuhan pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing, yangmenunjukkan bahwa seluruh fitur utama berfungsi dengan baik tanpa kendala ataubug. Evaluasi User Acceptance Testing (UAT) oleh pihak NaReen Bakerymengonfirmasi bahwa algoritma Apriori membantu dalam pencatatan danpengelolaan stok. Selain itu, implementasi sistem ini terbukti meningkatkanefisiensi manajemen stok dengan mengurangi waktu yang diperlukan dalamproses pengelolaan.
  • Thumbnail Image
    Item
    PENERAPAN METODE IMAGE CLASSIFICATION DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT NUCLEAR SCLEROSIS PADA ANJING BERBASIS ANDROID
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Riansyah, Aditya Fakhri; Sriyani Violina (Pembimbing)
    Penyakit mata pada anjing merupakan masalah kesehatan yang serius yang dapatmenyebabkan gangguan penglihatan dan bahkan kebutaan. Deteksi dini penyakitmata sangat penting untuk mencegah komplikasi dan meningkatkan kualitas hidupanjing. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model image classificationmenggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksipenyakit nuclear sclerosis pada anjing dan mengembangkan aplikasi Android untukmembantu pemilik anjing dalam mengidentifikasi penyakit nuclear sclerosis padaanjing mereka secara dini. Model CNN dilatih menggunakan dataset gambar mataanjing sehat dan nuclear sclerosis yang diperoleh dari Roboflow. Dataset yangdiperoleh akan dilakukan pre-processing image sebelum dilakukan training. ModelCNN yang dibangun dalam penelitian ini menggunakan arsitektur Sequentialdengan 3 tahapan utama, yaitu ekstraksi fitur, representasi fitur, dan klasifikasi.Tahapan tersebut terdiri dari berbagai lapisan yang terdiri dari dua Conv2D, dualapisan MaxPooling2D, flatten, tiga dense, dan satu dropout. Berbagai variasipengujian dilakukan untuk menentukan parameter terbaik model, termasuk skenario pembagian data, jumlah epoch, dan learning rate. Hasil terbaik diperoleh dengan akurasi mencapai 97,62% menggunakan pembagian data 80% untuktraining, 10% untuk validation, dan 10% untuk testing, dengan jumlah epoch 20dan learning rate 0,001. Penerapan Early Stopping terbukti efektif dalam mencegahterjadinya overfitting. Aplikasi Android dibangun menggunakan bahasapemrograman Kotlin dan platform Android Studio. Integrasi model CNN ke dalamaplikasi dilakukan melalui API yang berfungsi sebagai penghubung antara aplikasiAndroid dan model CNN. Implementasi API memanfaatkan framework FastAPIdan disimpan dalam Cloud Run, salah satu layanan komputasi awan yangdisediakan oleh Google Cloud. Aplikasi Android ini memungkinkan penggunauntuk mengunggah gambar mata anjing dan mendapatkan prediksi pada mataanjing tersebut.
  • Thumbnail Image
    Item
    ANALISIS POLA KECELAKAAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA DBSCAN
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Prianggara, Mohammad; Ulil Surtia Zulpratita (Pembimbing)
  • Thumbnail Image
    Item
    PENGEMBANGAN GAME TOWER DEFENSE 2D “HEALTH WAR”
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Nugraha, Ridwan; Yosi Malatta Madsu (Pembimbing)
    Demam Berdarah Dengue merupakan salah satu masalah kesehatan utama di Indonesia yang terus mengalami peningkatan jumlah kasus setiap tahunnya. Kurangnya pemahaman masyarakat mengenai sistem kekebalan tubuh dalam menghadapi infeksi menjadi latar belakang dikembangkannya game edukasi Health War. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan game edukasi berbasis 2D Tower Defense menggunakan Unity dengan pendekatan System Development Life Cycle model Waterfall. Game ini merepresentasikan mekanisme sistem imun, di mana Makrofag, Sel T, dan Antibodi divisualisasikan sebagai menara pertahanan, sedangkan virus dengue digambarkan sebagai musuh. Pengujian dilakukan melalui Black Box Testing untuk mengevaluasi fungsionalitas serta User Acceptance Testing dengan responden berusia 15–30 tahun guna menilai aspek edukasi, gameplay, antarmuka, dan kepuasan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur game berfungsi dengan baik dan penilaian responden berada pada kategori sangat setuju dengan skor rata-rata lebih dari 4,21. Dengan demikian, Health War dinilai efektif sebagai media pembelajaran interaktif yang tidak hanya memberikan hiburan tetapi juga meningkatkan pemahaman pengguna mengenai sistem kekebalan tubuh dalam melawan virus dengue.