Information System - Bachelor

Permanent URI for this collection

http://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/18

Browse

Recent Submissions

Now showing 1 - 5 of 411
  • Thumbnail Image
    Item
    PENGARUH PENEMPATAN DAN BEBAN KERJA PEGAWAI TERHADAP TINGKAT STRES PEGAWAI BAGIAN SEKRETARIAT DI DINAS PENDIDIKAN KOTA BANDUNG
    (Program Studi S1 Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Widyatama, 2024) Pratama, Muhammad Rizqi
    Penelitian ini bertolak dari pentingnya penempatan bagi suatu organisasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran penempatan, beban kerja dan stres pegawai dan bagaimana pengaruh penempatan dan beban kerja terhadap stres pegawai pegawai Bagian Sekretariat Di Dinas Pendidikan Kota Bandung. Metode penelitian yang digunakan ialah metode penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Pengumpulan data penelitian ini menggunakan kuesioner dengan partisipan sebanyak 60 responden. Hasil perhitungan uji normalitas dan uji linieritas menunjukkan variabel X dan variabel Y berdistribusi normal dan memiliki hubungan yang linier. Analisis data menggunakan Regresi Linier Berganda, Koefisien korelasi, Koefisien Determinasi. Uji hipotesis menggunakan hipotesis parsial (uji t) dan uji simultan (uji f). Sehingga dapat disimpulkan secara parsial penempatan berpengaruh secara signifikan terhadap stres pegawai dan secara parsial beban kerja berpengaruh secara signifikan terhadap stres pegawai. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa hubungan kedua variabel adalah cukup berpengaruh, penempatan (X₁), beban kerja (X₂) mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel stres pegawai (Y) pada pegawai sub bagian sekretaris dinas pendidikan kota bandung 64,16% dan sisanya sebesar 35,84% dipengaruhi oleh variabel lainnya. Dari penelitian ini adalah penempatan dan beban kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap stres pegawai Bagian Sekretariat Di Dinas Pendidikan Kota Bandung
  • Thumbnail Image
    Item
    ANALISIS OPINI PUBLIK TERHADAP PENINGKATAN POLUSI DI DKI JAKARTA MELALUI TWITTER DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES
    (Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Widyatama, 2024) Bahsyar, Alif
    Studi ini bermaksud untuk mengevaluasi tanggapan publik terhadap reaksi terhadap peningkatan polusi di DKI Jakarta melalui data yang diambil dari media sosial Twitter. Metode yang diaplikasikan dalam analisis sentimen adalah Naïve Bayes. Data yang dikumpulkan adalah sekumpulan tweet yang berhubungan dengan isu peningkatan polusi di wilayah tersebut. Proses analisis melibatkan tahapan pengumpulan data, pra-pemrosesan data, pembentukan model Naïve Bayes, dan evaluasi hasil analisis sentimen. Hasil penelitian ini menunjukkan distribusi sentimen masyarakat terhadap peningkatan polusi di DKI Jakarta. Algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen menjadi kategori positif, negatif, atau netral berdasarkan teks tweet yang dianalisis. Temuan ini memberikan wawasan tentang pandangan masyarakat terhadap isu lingkungan dan kesehatan yang diakibatkan oleh peningkatan polusi. Hasil analisis sentimen dapat menjadi masukan berharga bagi pembuat kebijakan dalam merumuskan solusi yang sesuai dengan perasaan dan reaksi masyarakat terkait isu lingkungan penting seperti polusi udara
  • Thumbnail Image
    Item
    ANALISIS PERFORMA NEXT.JS DAN NUT.JS DALAM PENGEMBANGAN WEBSITE QURANKU
    (Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Widyatma, 2025) Pratama, Alvin Indra
    Penelitian ini menyajikan analisis komparatif kuantitatif antara performa rendering dan skalabilitas Next.js (v15.2.0) dan Nuxt.js (v3.17.1) untuk memberikan rekomendasi berbasis bukti dalam pengembangan aplikasi web "Quranku". Dua prototipe identik dibangun menggunakan metode Static Site Generation (SSG), kemudian diuji performanya melalui GTmetrix dan PageSpeed Insights untuk metrik frontend, serta uji beban server menggunakan JMeter dengan skenario 100, 300 hingga 500 pengguna konkuren untuk mengukur skalabilitas sisi server. Hasil pengujian menunjukkan adanya trade-off performa. Nuxt.js terbukti unggul dalam kecepatan pemuatan visual awal, dengan Speed Index 718ms dibandingkan 864ms pada Next.js. Namun, Next.js menunjukkan interaktivitas yang lebih superior dengan metrik Total Blocking Time (TBT) yang jauh lebih rendah (0-20ms) dibandingkan Nuxt.js (5-70ms). Faktor pembeda paling krusial terungkap dalam uji beban: di bawah tekanan 500 pengguna konkuren, Next.js mencatatkan waktu respons rata-rata 214ms, jauh lebih cepat dibandingkan Nuxt.js yang membutuhkan 522ms. Meskipun Nuxt.js memberikan persepsi kecepatan awal yang lebih baik, temuan membuktikan bahwa Next.js secara signifikan lebih tangguh, efisien, dan scalable. Oleh karena itu, Next.js direkomendasikan sebagai framework yang lebih optimal untuk pengembangan "Quranku" dan aplikasi sejenis yang memprioritaskan keandalan serta pengalaman pengguna yang responsif di bawah beban lalu lintas yang tinggi.
  • Thumbnail Image
    Item
    EVALUASI PERFORMA FRAME RATE APLIKASI MOBILE CROSS-PALTFORM BERBASIS FLUTTER MENGGUNAKAN DEVTOOLS
    (Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Widyatama, 2024) Wijaya, Alvira Nurhaliza
    Testing (pengujian), terutama pengujian performa merupakan fase yang penting dalam pengembangan aplikasi untuk menjamin keberhasilan dan kepuasan pengguna terhadap aplikasi yang dibangun. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk menjamin bahwa aplikasi sistem presensi, Diabsen.in, dapat berfungsi secara optimal dan efisien pada berbagai jenis perangkat, termasuk perangkat dengan spesifikasi yang lebih rendah. Hal ini diperkuat dengan sistem Diabsen.in yang dirancang untuk dapat digunakan oleh tiga kelompok role, yaitu guru, siswa, dan orang tua / wali siswa, sehingga diharapkan Aplikasi Diabsen.in dapat berfungsi secara baik pada perangkat dengan spesifikasi serendah mungkin juga spesifikasi setinggi mungkin. Berdasarkan kebutuhan tersebut, maka penelitian ini dilakukan dengan tujuan utama untuk menguji performa Aplikasi Diabsen.in pada aspek frame rate menggunakan DevTools. Proses pengujian akan mengimplementasikan Software Testing Life Cycle (STLC) sebagai acuan agar dapat melakukan pengujian secara sistematis. Hasil dari pengujian ini menunjukkan bahwa Aplikasi Diabsen.in memiliki performa frame rate yang baik, dan fitur-fitur yang diuji berjalan dengan lancar.
  • Thumbnail Image
    Item
    DIGITALISASI SISTEM MANAJEMEN RESTORAN DENGAN PENDEKATAN METODE WATERFALL UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI OPERASIONAL DAN LAYANAN PELANGGAN
    (Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Widyatama, 2024) Siregar, Alya Khairani
    Perkembangan industri restoran yang semakin pesat menuntut inovasi dalam pengelolaan operasional untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Namun, banyak restoran skala kecil dan menengah masih mengandalkan sistem manual yang rentan terhadap kesalahan pencatatan pesanan, ketidakefisienan manajemen stok, serta pelayanan yang lambat. Digitalisasi menjadi solusi utama dalam mengatasi tantangan ini dengan menyediakan sistem terintegrasi berbasis web yang mampu mengelola pemesanan, stok, dan pembayaran secara lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem manajemen restoran berbasis web dengan pendekatan metode Waterfall. Metode ini digunakan untuk memastikan pengembangan sistem dilakukan secara sistematis mulai dari analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, hingga pengujian. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fitur berfungsi dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi operasional restoran, mengurangi kesalahan pencatatan pesanan, serta mempercepat waktu pelayanan pelanggan dari rata-rata 10 menit menjadi 6 menit. Selain itu, pengguna merasa sistem ini lebih mudah digunakan dibandingkan metode pencatatan manual. Dengan demikian, digitalisasi sistem manajemen restoran berbasis web terbukti dapat meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan pengelolaan bisnis, serta meningkatkan kepuasan pelanggan.