Browsing by Author "Ulil Surtia Zulpratita (Pembimbing)"

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    INTEGRASI ALGORITMA DIJKSTRA DAN FUZZY LOGIC PADA APLIKASI PENCARIAN RUTE WISATA DENGAN TRANSPORTASI UMUM MENGGUNAKAN GOOGLE MAPS API
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Mulyana, Zidan; Ulil Surtia Zulpratita (Pembimbing)
    Penelitian ini mengusulkan integrasi Algoritma Dijkstra dan Fuzzy Logic dalam aplikasi pencarian rute wisata yang menggunakan Google Maps API, dengan tujuan mengoptimalkan pemilihan rute transportasi umum. Fokus penelitian ini adalah pada dua destinasi wisata di Bandung: Alun-Alun Bandung dan Masjid Raya Al-Jabar. Untuk Alun-Alun Bandung, perhitungan menunjukkan bahwa rute 1 memiliki bobot 39,025 dengan nilai Fuzzy 0,95, sementara rute 2 memiliki bobot 43,85 dan nilai Fuzzy 0,79. Sedangkan untuk Masjid Raya Al-Jabar, rute 1 memiliki bobot 73,65 dengan nilai Fuzzy 0,88, sementara rute 2 memiliki bobot 82,75 dan nilai Fuzzy 0,60. Integrasi Algoritma Dijkstra dan Fuzzy Logic memungkinkan aplikasi ini untuk menyediakan rute yang optimal berdasarkan pertimbangan jarak terpendek, kepadatan lalu lintas dan waktu tempuh yang dinilai melalui Fuzzy Logic. Implementasi Google Maps API dalam aplikasi ini memastikan Jarak dan tampilan Maps yang memudahkan pengguna dalam merencanakan perjalanan wisata dengan transportasi umum. Hasil dari penelitian ini memberikan rekomendasi rute yang lebih baik untuk perjalanan wisata.
  • Thumbnail Image
    Item
    PENERAPAN LEAN MANAGEMENT DENGAN VALUE STREAM MAPPING PADA SISTEM E-PROCUREMENT (STUDI KASUS: PERUMAHAN ALBIZI)
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Hamzah, Syafira Iedha Maharani; Ulil Surtia Zulpratita (Pembimbing)
    Proses pengadaan barang di Perumahan Albizi mengalami kendala akibat belum adanya sistem digital, yang menyebabkan keterlambatan dan potensi kesalahan dalam alur pengadaan. Masalah ini penting untuk diselesaikan karena digitalisasi berperan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan menurunkan biaya pengadaan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi proses pengadaan barang di Perumahan Albizi melalui pengembangan sistem eprocurement berbasis web dengan pendekatan Lean Management. Permasalahan yang dihadapi sebelumnya adalah lamanya waktu proses pengadaan dan tingginya aktivitas yang tidak bernilai tambah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Value Stream Mapping (VSM) untuk memetakan alur proses serta mengidentifikasi waste. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pada kondisi awal (current state), nilai Process Cycle Efficiency (PCE) hanya sebesar 47,32%, dengan total lead time 560 menit. Setelah dilakukan perancangan sistem (future state), nilai PCE meningkat menjadi 72,60% dengan lead time menurun menjadi 292 menit. Peningkatan efisiensi sebesar 25,28% ini menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan berhasil meminimalkan aktivitas yang tidak bernilai dan mempercepat proses pengadaan. Dengan demikian, penerapan Lean Management dan pengembangan sistem e-procurement terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas layanan pengadaan di lingkungan perumahan.
  • Thumbnail Image
    Item
    PENERAPAN LOAD BALANCING ALGORITHM UNTUK OPTIMASI CLOUD COMPUTING PADA GOOGLE CLOUD PLATFORM
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Rosadi, Sonny; Ulil Surtia Zulpratita (Pembimbing)
    Penelitian ini merupakan sebuah proyek penelitian yang berfokus pada implementasi load balancing dalam sebuah server Minecraft yang dihosting di Google Compute Engine dengan load balancing, dengan tujuan untuk meningkatkan kinerja server, mencegah kelebihan beban pada server tunggal Minecraft, dan memastikan ketersediaan server yang berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan mesin virtual yang disediakan oleh Google Cloud Platform, khususnya untuk keperluan pendidikan dengan server Minecraft, dengan menggunakan metode load balancing Round Robin dan menggabungkan aplikasi pihak ketiga serta plugin pemutar balik kecepatan (Velocity). Signifikansi dari penelitian ini terletak pada optimalisasi server Minecraft komputasi awan dan peningkatan pengalaman pengguna melalui load balancing, dengan menggunakan metodologi eksperimental dan implementasi yang melibatkan analisis kebutuhan infrastruktur, desain, implementasi, dan pengujian. Load balancing membagi beban kerja server Minecraft secara seimbang untuk mencegah waktu tidak aktif, dan spesifikasi rinci untuk konfigurasi server dijelaskan, termasuk persyaratan pengguna dan penulis seperti spesifikasi perangkat keras dan perangkat lunak. Desain infrastruktur melibatkan menghubungkan tiga server Minecraft ke sebuah server Master untuk memastikan sinkronisasi data. Selain itu, penelitian ini menyediakan diagram topologi jaringan dan detail aplikasi untuk setiap server. Penelitian ini menunjukkan bahwa load balancing menghasilkan beban server yang lebih stabil, kinerja server yang lancar dengan pemutar balik kecepatan (Velocity), peningkatan waktu aktif server, dan peningkatan keseluruhan pengalaman pengguna saat berinteraksi dengan server Minecraft yang dihosting di Google Compute Engine.