ZONASI DAERAH RAWAN PENCURIAN KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA BANDUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTER ANALYSIS
Loading...
Date
2024
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi S1 Informatika
Abstract
Penelitian ini bertujuan memetakan daerah rawan pencurian kendaraan bermotor di Kota Bandung menggunakan metode cluster analysis. Data yang dianalisis mencakup kejadian pencurian kendaraan bermotor selama periode tertentu. Algoritma K-Medoids dengan jarak Manhattan digunakan untuk mengelompokkan daerah berdasarkan tingkat kerawanan. Hasil analisis mengidentifikasi tiga cluster utama, kategori daerah ‘Aman’ mempunyai 92 kejadian, kategori daerah ‘Cukup Rawan’ mempunyai 121 kejadian, dan kategori daerah ‘Rawan’ mempunyai 199 kejadian. Zonasi ini divisualisasikan menggunakan peta interaktif Folium dan Heatmap dengan warna yang berbeda untuk setiap tingkat kerawanan nya, hijau untuk daerah ‘Aman’, oranye untuk daerah ‘Cukup Rawan’, dan merah untuk daerah ‘Rawan’. Visualisasi ini memudahkan identifikasi daerah yang memerlukan perhatian lebih dari pihak berwenang untuk mengurangi tingkat pencurian kendaraan bermotor. Metode ini efektif dalam menentukan zonasi rawan pencurian, memberikan dasar bagi kebijakan pencegahan yang lebih tepat sasaran.