ANALISIS BUSINESS INTELLIGENCE PENGELOLAAN DATA ALUMNI MAHASISWA (STUDI KASUS: UNIVERSITAS WIDYATAMA)
Date
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi Teknik Informatika S1 Fakultas Teknik Universitas Widyatama
Abstract
Salah satu tolak ukur keberhasilan dalam pendidikan di perguruan tinggi adalah jumlah dan kualitas alumni yang dihasilkan. Dokumentasi alumni akan menjadi kurang optimal jika tidak dapat menghasilkan informasi-informasi bagi pengelola dalam memonitor dan mengevaluasi kualitas alumni. Sistem saat ini belum dapat memberikan informasi yang optimal terkait pengelolaan data alumni mahasiswa, maka dari itu diperlukan sebuah sistem yang dapat menampung data dalam jumlah besar, mengintegrasikan data yang ada dan menyajikan informasi data tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membuat business intelligence dan visualisasi data, merancang data mart dan melakukan clustering data alumni mahasiswa Universitas Widyatama.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Means dengan data yang bersumber dari data alumni mahasiswa tahun 2008 sampai dengan tahun 2017.
Hasil dari implementasi pada penelitian ini menghasilkan data mart yang dapat menampung data alumni mahasiswa dan menyajikan summary dari data tersebut dalam bentuk business intelligence. Berdasarkan summary tersebut menghasilkan empat cluster Indeks Prestasi Kumulatif dengan Range Cluster 1.770-2.860 kurang memuaskan dan memuaskan, Range Cluster 2.870-3.160 memuaskan dan sangat memuaskan, Range Cluster 3.170-3.450 sangat memuaskan dan Range 3.460-4 sangat memuaskan dan sangat memuaskan/cumlaude.
Description
Keywords
Business Intelligence, Dashboard, Universitas, K-Means