SEGMENTASI PERILAKU PELANGGAN MENGGUNAKAN MODEL RFM (RECENCY, FREQUENCY AND MONETARY) DAN FUZZY C-MEANS
No Thumbnail Available
Date
2017
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universitas Widyatama
Abstract
Persaingan yang semakin ketat membuat perusahaan merubah fokus terhadap strategi yang mengutamakan produk (product/service oriented) menjadi strategi yang mengutamakan pelanggan (customer oriented). Salah satu strategi yang diterapkan ialah Customer Relationship Management (CRM). Permasahalan yang dimiliki perusahaan adalah perusahaan ingin mengenali tentang perilaku pelanggan, memahami perbedaan pelanggan dan mengenali tingkat loyalitas pelanggan. Proses segmentasi pelanggan dapat menjadi solusi perusahaan untuk dapat mengenali hubungan pelanggan terhadap tingkat loyalitas. Dilihat dari permasalahan yang dimiliki perusahaan penulis membuat penelitian ini yang bertujuan untuk mengetahui tingkat loyalitas pelanggan dengan menerapkan model analisa RFM (Recency, Frequency and Monetary) dan teknik clustering yaitu Fuzzy C-Means pada data transaksi pelanggan dalam periode tertentu. Hasil dari segmentasi ini membagi menjadi 6 cluster. Jumlah cluster yang diperoleh merupakan jumlah cluster yang optimum berdasarkan hasil perhitungan indeks Xie Beni. Cluster pertama terdiri dari 782 pelanggan yang termasuk kelompok Ordinary. Cluster kedua terdiri dari 551 pelanggan yang termasuk kelompok Valuable. Cluster ketiga terdiri dari 195 pelanggan yang termasuk kelompok Dormant. Cluster keempat terdiri dari 351 pelanggan yang termasuk kelompok Top Class. Cluster kelima terdiri dari 1473 pelanggan yang termasuk kelompok Consumers. Cluster keenam terdiri dari 960 pelanggan yang termasuk kelompok Spenders.
Description
Keywords
CRM, RFM (Recency,Frequency,and Monetary), Fuzzy C-Means