REKOMENDASI PRODUK PAKAIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA TOKO SINY.CO
| dc.contributor.author | Firmansyah, Duny Muhamad | |
| dc.contributor.author | Sunjana (Pembimbing) | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-20T05:38:42Z | |
| dc.date.available | 2026-08-20T05:38:42Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Di jaman modern ini begitu banyaknya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan, menuntut para pemilik toko untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk yang dijual salah satunya adalah dengan pemanfaatan data transaksi penjualan pakaian ini dengan data mining. Data Mining merupakan proses iteratif dan interaktif untuk menemukan pola atau model baru yang dapat digeneralisasi untuk masa yang akan datang, bermanfaat dan dapat dimengerti dalam suatu database yang sangat besar (massive database). Pada kondisi tersebut dibutuhkan sebuah teknik pengolahan data yang baik, salah satunya dengan teknik data mining. Salah satu yang dapat digunakan pada teknik tersebut adalah dengan menggunakan metode Association rule dengan menggunakan algoritma FP-Growth, yaitu sebuah algoritma yang menghasilkan frequent itemset yang nantinya akan digunakan untuk menentukan rekomendasi produk pakaian untuk kebutuhan Toko Siny.co. Penelitian ini menggunakan aplikasi RapidMiner Studio untuk membantu pengolahan data transaksi. Metode penelitian ini menggunakan minimum support 20% dan minimum confidence 80% sehingga menciptakan 9 rule aturan asosiasi, Dimana aturan tersebut menentukan beberapa produk untuk rekomendasi pada Toko Siny.Co diantaranya adalah Sashi, Canna, Alice, Tartan, Aruna, Cassandra, Nala, Lalita, dan Acio. | |
| dc.identifier.uri | https://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/110816 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | Program Studi S1 Informatika | |
| dc.relation.ispartofseries | 0619203001 | |
| dc.title | REKOMENDASI PRODUK PAKAIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA TOKO SINY.CO | |
| dc.type | Thesis |
Files
Original bundle
1 - 5 of 14
Loading...
- Name:
- 2. Lembar Pengesahan.pdf
- Size:
- 166.28 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
Loading...
- Name:
- 3. Surat Pernyataan.pdf
- Size:
- 161.32 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
Loading...
- Name:
- 4. Abstrak.pdf
- Size:
- 244.78 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
Loading...
- Name:
- 5. Kata Pengantar.pdf
- Size:
- 180.93 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: