KLASIFIKASI TINGKAT DAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN DAN KETIDAKPUASAN DALAM PEMBELAJARAN BERBAHASA ASING MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE

dc.contributor.author	Siboro, Wiyandasari M. Nadine
dc.contributor.author	Atep Aulia Rahman (Pembimbing)
dc.date.accessioned	2026-08-18T07:43:49Z
dc.date.available	2026-08-18T07:43:49Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Kepuasan dan ketidakpuasan pelajar merupakan indikator penting dalam mengevaluasi kualitas pembelajaran bahasa asing. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi yang mampu mengidentifikasi dua kategori tersebut menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data diperoleh melalui kuesioner yang mengukur faktor-faktor seperti motivasi belajar, metode pengajaran, pemahaman materi, dan lingkungan belajar. Untuk mengatasi ketidakseimbangan jumlah data antara kategori “puas” dan “tidak puas”, digunakan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Hasil menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu mengklasifikasikan kepuasan dan ketidakpuasan dengan akurasi sebesar 67% dan nilai ROC AUC sebesar 72%. Model ini dapat menjadi alat bantu dalam evaluasi dan peningkatan kualitas pembelajaran bahasa asing di institusi pendidikan.
dc.identifier.uri	https://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/110791
dc.language.iso	other
dc.publisher	Program Studi S1 Informatika
dc.relation.ispartofseries	0620101049
dc.title	KLASIFIKASI TINGKAT DAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN DAN KETIDAKPUASAN DALAM PEMBELAJARAN BERBAHASA ASING MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE
dc.type	Thesis