SISTEM E-VOTING MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS (HOG) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA RASPBERRY PI3 DENGAN SENSOR FINGERPRINT
Loading...
Date
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi Teknik Informatika S1 Fakultas Teknik Universitas Widyatama
Abstract
Pemilihan umum di Indonesia dilakukan secara serentak yang menghabiskan biaya
yang sangat mahal, selain masalah biaya masih ada beberapa masalah yang serius
lainnya yaitu pemilih ganda yang dapat menambahkan suara bagi salah satu calon
kandidat dan penggelembungan suara yang dilakukan oleh panitia pemungutan
suara. Dengan menggunakan sistem pemungutan suara secara elektronik atau evoting
dapat meminimalisir terjadinya pemilih ganda, penggelembungan suara dan
juga menghemat biaya yang dikeluarkan oleh pemerintah dalam melaksanakan
pemilihan umum. Sistem e-voting yang direncanakan merupakan sistem e-voting
berbasis web menggunakan framework flask berbahasa pemograman python pada
raspberry sebagai webserver. Sensor sidikjari dan pengenalan wajah ditanamkan
pada sistem e-voting ini yang berupaya menghentikan cara curang untuk pelaku
pemilih ganda dan penggelembungan suara. Metode pengembangan sistem e-voting
ini menggunakan system development life cycle (SDLC), pada tahap analisa sistem
yang direncanakan pemilih yang hendak melakukan pencoblosan, diwajibkan untuk
melakukan verifikasi sidik jari menggunakan sensor fingerprint dan pengenalan
wajah. Histogram of oriented gradient (HOG) dan Support vector machine (SVM)
yang menjadi landasan teori berfungsi sebagai pengenalan wajah dibantu dengan
dlib c++ library yang menyempurnakan hasil dari pengenalan wajah tersebut.
Description
Keywords
Pemilihan Umum, flask, python, Histogram of oriented gradient (HOG), Support vector machine (SVM), raspberry, fingerprint.