APLIKASI PENYARINGAN E-MAIL SPAM PADA MAIL CLIENT DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
No Thumbnail Available
Date
2014
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universitas Widyatama
Abstract
Penyebaran e-mail yang tidak dinginkan, yang disebut sebagai spam, pada lalu-lintas internet bisa berdampak pada rendahnya efisiensi dan menurunnya produktifitas pekerjaan pengguna e-mail. Beberapa mail server seperti yahoo mail dan google mail yang sudah memiliki mesin spam filtering pun tidak luput dari spam sehingga memungkinkan untuk spam masuk ke dalam inbox pengguna e-mail. Naïve Bayes Classifier adalah salah satu cara untuk mengatasi permasalahan di atas. Naive Bayes Classifier atau Bayesian Filter merupakan metode terbaru yang digunakan untuk mengklasifikasikan sekumpulan dokumen. Algoritma ini memanfaatkan metode probabilitas dan statistik yaitu memprediksi probabilitas dimasa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya, metode statistik Bayesian inilah digunakan pada teknologi anti spam filter. Kelebihan Bayesian Filtering adalah tingkat akurasi yang tinggi dan error rate yang minimum.
Hasil dari implementasi program ini adalah mengklasifikasikan e-mail menjadi spam e-mail dan ham (bukan spam e-mail) pada mail client secara otomatis serta mengurangi kesalahan klasifikasi ham menjadi spam e-mail. Diharapkan sistem dapat mengklasifikasikan dengan tingkat keakuratan yang tinggi sehingga spam e-mail dapat teridentifikasi dengan baik.
Description
Keywords
e-mail, e-mail filtering, spam, Naive Bayes Classifier