ANALISIS ASOSIASI PADA DATA RESEP OBAT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI TID
No Thumbnail Available
Date
2017
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universitas Widyatama
Abstract
Setiap layananan kesehatan dituntut untuk siap menghadapi persaingan yang semakin ketat dengan layanan kesehatan lainnya. Salah satu strategi yang diterapkan untuk layanan kesehatan yaitu dengan memberikan layanan yang baik antara hubungan dokter dengan pasien. Layanan yang diberikan puskesmas diantaranya adalah pemeriksaan dan pemberian obat yang diberikan oleh dokter. Dari hasil pemeriksaan dan pemberian obat, dapat dianalisa data resep obat sehingga menghasilkan pengetahuan atau informasi berupa pola dan aturan asosiasi. Permasalahan yang dimiliki puskemas adalah pasangan obat yang cocok antara satu dengan yang lainnya. Proses generate frequent itemset dan generate aturan asosiasi menjadi solusi puskesmas untuk dapat menghubungkan satu itemset atau lebih itemset. Dilihat dari permasalahan yang dimiliki puskesmas, penulis membuat penelitian ini yang bertujuan untuk mengetahui pasangan obat yang cocok antara satu dengan yang lainnya dengan menggunakan minimum support dan confidence menggunakan algoritma Apriori TID pada data rekam medis resep obat dalam periode tertentu. Minimum support dan confidence tersebut dapat menghasilkan jumlah frequent itemset, iterasi, rules dan waktu eksekusi. Jumlah frequent itemset, iterasi dan rules menggunakan minimum support dan confidence dari Algoritma Apriori TID dapat diperoleh hasil yang sama dengan Algoritma Apriori. Selain itu, waktu eksekusi dari Algoritma Apriori TID juga dapat dibandingkan dengan Algoritma Apriori. Hasil yang diperoleh dari penelitian, waktu eksekusi dari Algoritma Apriori TID lebih cepat dibandingkan waktu eksekusi Algoritma Apriori.
Description
Keywords
Association Analysis, Medical Prescription, Apriori TID, Analisis Asosiasi, Resep Obat