PENERAPAN METODE PENCARIAN TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY DAN FORUM DISKUSI DALAM KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM PT. NEURONWORKS INDONESIA
Loading...
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi S1 Informatika
Abstract
Manajemen pengetahuan (Knowledge Management) merupakan aset penting bagi perusahaan alam menjaga keberlangsungan informasi, terutama ketika pengetahuan masih melekat pada pegawai yang mungkin meninggalkan organisasi. Pada PT Neuronworks Indonesia, tantangan dalam proses transfer knowledge, keterbatasan waktu, serta tidak tersedianya media diskusi, mendorong perlunya solusi berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Knowledge Management System (KMS) dengan mengintegrasikan metode pencarian Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan forum diskusi untuk mendukung proses transfer knowledge berbasis model SECI. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Design Science Research(DSR) melalui tahapan identifikasi masalah, perancangan, pengembangan, demonstrasi, evaluasi, dan komunikasi. backend dikembangkan menggunakan Flask Python dengan penerapan algoritma TF-IDF dan Vector Space Model (VSM) untuk pencarian dokumen, sedangkan frontend menggunakan Next.js. Evaluasi dilakukan menggunakan Mean Average Precision (MAP) dengan hasil efektivitas mencapai 94,67%, dan pengujian performa menunjukkan kecepatan rata-rata pencarian dokumen sebesar 1.43 detik. Selain itu, tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem juga dinilai positif berdasarkan hasil kuesioner Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi TF-IDF mampu meningkatkan relevansi pencarian dokumen, mempercepat akses informasi, serta forum diskusi berhasil menjadi sarana pertukaran Tacit knowledge antar pegawai. Dengan demikian, sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan kolaborasi dalam pengelolaan pengetahuan di perusahaan.