ANALISIS PERINGKASAN TEKS MULTI-DOKUMEN BERITA BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN
Loading...
Date
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi Teknik Informatika S1 Fakultas Teknik Universitas Widyatama
Abstract
Satu dokumen berita dengan ukuran yang panjang dapat menyulitkan pembaca dalam membaca dan menyerap semua informasi dari teks tersebut. Peringkasan teks otomatis merupakan salah satu cara untuk mendapatkan informasi secara cepat dan relevan. Pada peringkasan teks otomatis menggunakan teknik ekstraksi memiliki beberapa bagian penting dalam proses peringkasan yaitu bagaimana cara menentukan kalimat-kalimat yang penting dalam sebuah dokumen. Salah satu caranya dengan menggunakan sepuluh fitur ekstraksi teks. Pada penelitian ini menggunakan pembobotan sepuluh fitur ekstraksi teks dikarenakan pada penelitian yang telah dilakukan oleh Zulkifli dengan sepuluh fitur ekstraksi teks menggunakan Algoritma Genetika menghasilkan akurasi sebesar 46% [6]. Sehingga, diharapkan pada penelitian ini pembobotan dengan sepuluh fitur ekstraksi dapat menghasilkan akurasi lebih baik.
Adapun metodologi penelitian ini meliputi studi literatur, analisis, implementasi, pengujian dan analisis hasil dan kesimpulan. Studi Literatur dilakukan untuk memahami terkait peringkasan teks otomatis, metode Jaringan Syaraf Tiruan dan hal yang diperlukan dalam penyusunan penelitian ini dapat berupa buku, jurnal, ataupun artikel kemudian dilakukan analisis kebutuhan sistem yang bertujuan untuk melakukan permodelan berdasarkan metode yang akan digunakan. Tahap selanjutnya, membuat program yang dapat menghitung skor kalimat berdasarkan fitur ekstraksi serta menerapkan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan yang telah dirancang sebelumnya untuk update nilai bobot. Setelah itu, melakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibangun dan melakukan perhitungan nilai Precision, Recall dan F-Measure untuk membandingkan hasil ringkasan dari sistem dengan hasil ringkasan ahli. Tahap terakhir yaitu penarikan kesimpulan sesuai hasil yang didapatkan.
Metode Jaringan Syaraf Tiruan dapat diimplementasikan untuk membangun sistem peringkasan teks otomatis multi-dokumen dengan mengunakan sepuluh fitur ekstraksi pada peringkasan teks berbahasa Indonesia. Pada penelitian ini hasil pengujian pada CR 10 % menghasilkan akurasi sekitar 98%, CR 20% 99% dan CR 30% 65%. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan performansi akurasi tertinggi didapatkan pada data latih dengan CR 10%.
Description
Keywords
peringkasan, teks, otomatis, fitur, ekstraksi teks, jaringan syaraf tiruan., summarization, text, automatic, feature, extraction, artificial neural network algorithm.