ANALISA PREDIKSI PERSEDIAAN BERAS MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 (Studi Kasus : Perusahaan Umum BULOG Sub Divisi Regional Bandung Jawa Barat)
No Thumbnail Available
Date
2015
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universitas Widyatama
Abstract
Beras adalah bahan pokok utama yang sangat diperlukan oleh setiap manusia setiap saat. BULOG adalah salah satu perusahaan umum yang berperan penting dalam penyimpanan dan persediaan beras yang akan disalurkan ke setiap wilayah di Indonesia. Dalam kasus ini yang akan diangkat membahas tentang persediaan beras khususnya pada kasus Raskin (Beras Miskin) yang dilihat dari hasil perencanaan dan juga realisasi. Pada kasus ini metode yang digunakan adalah Decision Tree C4.5 alasannya dengan menggunakan metode ini akan menghasilkan beberapa hasil prediksi ketersediaan beras pada nilai perencanaan mendekati hasil dari nilai realisasi.
Decision Tree merupakan model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki. Pohon Keputusan juga berguna untuk mengeksplorasi data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target. Pohon keputusan memadukan antara eksplorasi data dan pemodelan, sehingga sangat bagus sebagai langkah awal dalam proses pemodelan bahkan ketika dijadikan sebagai model akhir dari beberapa teknik lain. Software yang digunakan didalam pembangunan sistem beras raskin adalah visual studio 2010 dan menggunakan rancangan sistem UML.
Dalam aplikasi yang dibangun ini dapat menghasilkan nilai output prediksi perencanaan perbulan dan juga kumulatif pertahun dengan nilai akurasi tertinggi 92% pada tahun 2006 dan perolehan akurasi perbulan tertinggi bernilai 100% pada bulan februari 2014.
Description
Keywords
Rice of Raskin, Classification, Decision Tree C4.5, Formula of GINI, Beras Raskin, Klasifikasi, Rumus GINI