SISTEM PAKAR BERBASIS IMAGE PROCESING DENGAN METODE DEMPSTER SHAFFER UNTUK PENYAKIT PADA TANAMAN OBAT
Loading...
Date
2024
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi S1 Informatika
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jenis penyakit yang menyerang tanaman tomat dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis Image Processing, serta melihat kinerja sistem dalam menentukan jenis penyakit tanaman tomat dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis Image Processing. Sistem dirancang untuk mengenali penyakit yang menyerang tanaman tomat dan kondisi tanaman tomat yang sehat. Bahasa Pemrograman yang digunakan adalah Python. Hasil pengelompokan hanya didasarkan pada sistem klasifikasi dengan komputer tanpa bantuan ahli penyakit tanaman. Data dalam penelitian ini diperoleh dari kajian pustaka. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menyumbangkan pemikiran dalam pemecahan salah satu masalah di bidang pertanian, yakni mengenai identifikasi penyakit yang menyerang tanaman tomat. Selanjutnya hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi penyusunan program pengenalan penyakit tanaman tomat oleh lembaga terkait. Metode Dempster Shafer berbasis Image Processing dapat digunakan untuk menentukan jenis penyakit yang menyerang tanaman tomat; Kinerja sistem dapat memberikan jawaban dalam menentukan jenis penyakit tanaman tomat dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis Image Processing. Para petani tanaman tomat bisa menggunakan Sistem Pakar Berbasis Image Processing dengan Metode Dempster Shafer untuk menentukan jenis penyakit yang menyerang tanaman tomat. Para petani tanaman tomat dengan Sistem Pakar Berbasis Image Processing dengan Metode Dempster Shafer dapat mengetahui cara pengendalian hama dan penyakit pada tanaman tomat.