IDENTIFIKASI KEPOPULERAN PRODI JURUSAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-MEDOID CLUSTERING
Loading...
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi S1 Informatika
Abstract
Meningkatnya jumlah perguruan tinggi dan program studi di Indonesia membuat calon mahasiswa menghadapi tantangan dalam memilih jurusan yang sesuai minat dan prospek karier. Untuk menjawab tantangan tersebut, dilakukan penelitian yang bertujuan mengidentifikasi tingkat kepopuleran semua prodi di Indonesia berdasarkan data dari Sistem Informasi Daya Tampung (SIDATA) PTN tahun 2020 hingga 2024. Metode yang digunakan adalah K-Medoids Clustering, salah satu algoritma clustering non-hierarkis yang efektif dalam mengelompokkan data berdasarkan kemiripan. Data diperoleh melalui proses web scraping dari situs SIDATA PTN menggunakan Python, kemudian diolah untuk menghasilkan rasio antara jumlah peminat dan daya tampung. Penentuan jumlah klaster optimum dilakukan dengan pendekatan metrik evaluasi Silhouette Score, Dunn Index, dan Connectivity, yang seluruhnya menunjukkan bahwa K = 2 merupakan pilihan terbaik, dengan skor Silhouette Score sebesar 0.62613, Dunn Index sebesar 0.00351, dan Connectivity sebesar 274.03455. Hasil pengelompokan menghasilkan dua kategori utama, yaitu prodi Populer dan Kurang Populer. Secara keseluruhan, terdapat 865 program studi yang tergolong Populer, dengan rata-rata peminat yang jauh lebih tinggi dibandingkan daya tampung, serta 2166 program studi yang tergolong Kurang Populer di masing-masing kampus. Berdasarkan hasil clustering secara nasional, ditemukan 50 program studi yang tergolong Populer dengan daya tarik yang kuat, dan 387 program studi yang tergolong Kurang Populer. Penelitian ini diharapkan dapat membantu calon mahasiswa dalam mengambil keputusan akademik, serta memberikan informasi strategis bagi institusi pendidikan dan pembuat kebijakan dalam merancang pengembangan prodi ke depan.