PREDICTIVE MAINTENANCE KENDARAAN DINAS MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING

Abstract
Penerapan teknologi machine learning dalam predictive maintenance kendaraan dinas bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dalam memprediksi biaya dan jadwal pemeliharaan, serta penggantian spare part kendaraan. Penelitian ini menggunakan machine learning untuk menganalisis data historis pemeliharaan kendaraan dinas dan memprediksi kebutuhan pemeliharaan di masa depan. Model machine learning yang digunakan untuk prediksi tanggal service dan biaya service yaitu linear regression dan prediksi spare part yaitu decision tree. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing data, pelatihan model, evaluasi model, dan implementasi model. Model yang dihasilkan diharapkan dapat memberikan prediksi yang akurat mengenai biaya dan jadwal pemeliharaan, serta penggantian spare part kendaraan, sehingga membantu pengelolaan kendaraan dinas menjadi lebih optimal. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam mengoptimalkan manajemen pemeliharaan kendaraan dinas dan pengelolaan anggaran pemeliharaan kendaraan dinas.
Description
Keywords
Citation