APLIKASI STEMMING BAHASA INDONESIA TIDAK BAKU MENGGUNAKAN ALGORITMA NAZIEF & ADRIANI
Loading...
Date
2023
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi S1 Informatika
Abstract
Semakin banyaknya penggunaan kata berimbuhan tidak baku bahasa Indonesia dalam berkomunikasi baik secara langsung maupun komunikasi di media sosial sebagai contohnya yaitu Facebook, Twitter dan sebagainya. Banyak pengguna yang merasakan akan sulitnya membedakan penggunaan kata baku dan tidak baku yang berimbuhan. Sebelumnya terdapat penelitian terdahulu yang melakukan penelitian mengenai stemming kata baku berimbuhan Bahasa Indonesia, tetapi kurangnya penelitian mengenai pengujian terhadap stemming kata berimbuhan tidak baku bahasa Indonesia, Maka pada penelitian ini akan membangun aplikasi stemming bahasa Indonesia tidak baku menggunakan algoritma Nazief & Adriani dan menguji akurasi pada algoritma stemming Nazief & Adriani. Membangun aplikasi stemming pada penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall. Dalam melakukan pengujian pada penelitian ini menggunakan 300 tweet yang memiliki kata berimbuhan tidak baku Bahasa Indonesia yang akan diuji secara manual dengan mengecek satu persatu untuk mendapatkan kata dasar. Hasil akhir penelitian ini dari 300 kata berimbuhan tidak baku bahasa Indonesia setelah dilakukan proses stemming terdapat 273 kata yang berhasil pada proses stemming, sehingga tingkat akurasi algoritma stemming Nazief & Adriani dalam melakukan stemming kata berimbuhan tidak baku bahasa indonesia adalah 91% atau 273 kata berhasil pada proses stemming.