PREDIKSI HASIL PRODUKSI TELUR AYAM MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSiVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) : STUDI KASUS DI PETERNAKAN MEITY FARM
Loading...
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi S1 Informatika
Abstract
Produksi telur ayam ras petelur merupakan salah satu indikator penting dalam keberlanjutan penyediaan pangan hewani, khususnya protein bagi masyarakat. Untuk menunjang perencanaan dan pengambilan keputusan yang lebih akurat dalam pengelolaan kandang, penelitian ini menggunakan pendekatan Prediksi deret waktu dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX). Model ARIMA diterapkan untuk memprediksi jumlah produksi telur harian berdasarkan pola historis data yang tersedia. Sementara itu, model ARIMAX dikembangkan dengan menambahkan variabel eksogen berupa populasi ayam dalam upaya meningkatkan relevansi model terhadap kondisi aktual di lapangan. Hasil uji korelasi Spearman yang dilakukan sebelumnya menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara jumlah populasi ayam dengan volume produksi telur harian. Dengan menggabungkan hasil Prediksi dan analisis statistik, penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan yang berharga bagi pihak pengelola peternakan dalam menjaga kestabilan produksi, serta sebagai dasar dalam menyusun strategi penambahan populasi ayam yang tepat sebelum masa afkir tiba, sehingga produktivitas dapat dipertahankan secara optimal.