Browsing by Author "Benny Yustim (Pembimbing)"

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA MEDIA SOSIAL X TERHADAP KETIGA CALON PRESIDEN INDONESIA TAHUN 2024 MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Prayogo, Eriko; Benny Yustim (Pembimbing)
    Pemilihan umum(Pemilu)presiden Indonesia tahun 2024 sudah dekat, dan masyarakat mulai menggunakan media sosial, khususnya Platform X untuk mengutarakan pendapatnya mengenai calon presiden(Capres).Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna media sosial terhadap Capres Indonesia tahun 2024 dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Data dikumpulkan dari postingan, komentar, dan reaksi pengguna di media sosial X tentang tiga calon presiden menggunakan teknik crawling.Data tersebut kemudian menjalani proses processing untuk menghilangkan kata tidak penting selanjutnya data yang dibersihkan dikategorikan ke dalam sentimen positif atau negatif menggunakan berbagi library labelling.Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan algoritma Logistic Regression.Setelah analisis selesai, dilakukan pengembangan sistem menggunakan metode waterfall SLDC (Software Development Life cycle).Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran menyeluruh mengenai sentimen masyarakat terhadap calon presiden serta membantu para pengamat politik dan masyarakat luas dalam memahami opini masyarakat terkait pilpres 2024.Hasil penelitian ini juga menunjukkan akurasi dataset yang digunakan.
  • Thumbnail Image
    Item
    PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC PADA KONSEP CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT STUDI KASUS TOKO HG BABY KIDS
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Mulkiyyatulloh, Galang; Benny Yustim (Pembimbing)
    Dalam era globalisasi dan teknologi yang semakin maju, persaingan di dunia bisnis, terutama di sektor perlengkapan bayi dan fashion anak, semakin kompleks. Banyak toko telah mengadopsi berbagai strategi modern, seperti penggunaan platform website dan keterlibatan dalam marketplace digital, untuk meningkatkan kinerja penjualan dan memperkuat interaksi dengan pelanggan. Namun, tantangan signifikan masih dihadapi, terutama terkait dengan kurangnya sistem pengikat pelanggan dan pendataan yang efektif. Masalah ini berdampak pada loyalitas pelanggan dan efisiensi pelayanan, seperti yang dialami oleh toko HG Baby Kids, di mana pelanggan cenderung hanya melakukan pembelian satu kali dan pendataan pelanggan belum tertata rxapi. Toko harus memiliki data pelanggan yang akurat untuk memberikan layanan yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan pelanggan, yang pada akhirnya akan membangun loyalitas pelanggan. Selain itu, pemberian reward khusus untuk pelanggan yang loyal dapat menjadi strategi efektif. Namun, tanpa adanya sistem promosi yang efektif, seperti yang belum dimiliki oleh HG Baby Kids, toko akan mengalami kesulitan dalam meningkatkan penjualan dan mempertahankan pelanggan.
  • Thumbnail Image
    Item
    PENGEMBANGAN SISTEM PEMESANAN MAKANAN ONLINE BERBASIS QR CODE DENGAN ALGORITMA HYBRID FILTERING (STUDI KASUS: RESTORAN WIZZMIE)
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Ziraluo, Teofilus Desius; Benny Yustim (Pembimbing)
    Industri kuliner saat ini mengalami perkembangan pesat dengan meningkatnya penggunaan teknologi dalam berbagai aspek operasionalnya, termasuk proses pemesanan makanan. Restoran Wizzmie menghadapi permasalahan dalam proses pemesanan makanan, meliputi antrian panjang yang menyebabkan ketidakefisienan operasional, tingginya kesalahan pencatatan pesanan pada jam sibuk, keterbatasan akses informasi status pesanan dan ketersediaan menu, serta kurangnya personalisasi rekomendasi menu. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem pemesanan makanan online berbasis QR Code dengan algoritma hybrid filtering sebagai sistem rekomendasi. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman Java, framework Springboot, dan database MySQL. Hasil implementasi menunjukkan sistem berhasil meningkatkan efisiensi operasional melalui otomatisasi proses pemesanan, meningkatkan akurasi pencatatan pesanan dengan sistem digital, memberikan akses cepat terhadap informasi pesanan, serta menyediakan rekomendasi menu yang personal berdasarkan preferensi pelanggan.