IMPLEMENTASI MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS DENGAN MOBILENETV3 UNTUK  MENINGKATKAN ROBUSTNESS DETEKSI DINI KANKER KULIT PADA GAMBAR BERKUALITAS RENDAH  MELALUI ANDROID

Ramdani, M Ilham; Sriyani Violina (Pembimbing)

IMPLEMENTASI MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS DENGAN MOBILENETV3 UNTUK MENINGKATKAN ROBUSTNESS DETEKSI DINI KANKER KULIT PADA GAMBAR BERKUALITAS RENDAH MELALUI ANDROID

dc.contributor.author	Ramdani, M Ilham
dc.contributor.author	Sriyani Violina (Pembimbing)
dc.date.accessioned	2026-09-07T06:04:38Z
dc.date.available	2026-09-07T06:04:38Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Kanker kulit adalah masalah kesehatan global yang terus meningkat, membuat deteksi dini menjadi sangat penting. Diagnosis konvensional melalui biopsi memiliki keterbatasan, sehingga teknologi kecerdasan buatan, khususnya deep learning, menawarkan prospek cerah untuk solusi non-invasif. Namun, tantangan utamanya adalah ketahanan (robustness) model terhadap variasi kualitas gambar yang sering ditemukan di lingkungan praktis. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah ini dengan mengimplementasikan model Convolutional Neural Network (CNN) berbasis MobileNetV3 yang dioptimalkan untuk deteksi dini kanker kulit pada gambar berkualitas rendah di platform Android.Model dikembangkan dengan pendekatan transfer learning dan dioptimasi hyperparameter-nya menggunakan Bayesian Optimization. Hasil evaluasi menunjukkan performa model yang sangat baik, mencapai akurasi 94% dan AUC 98% pada test set. Robustness model terbukti baik, dengan AUC yang hanya turun sedikit (dari 98.5% menjadi 98%) setelah simulasi noise. Saat diuji di Android dengan 20 citra ber-noise, model memberikan hasil prediksi 100% yang akurat. Secara keseluruhan, model CNN berbasis MobileNetV3 berhasil dibuat dan menunjukkan performa yang sangat baik. Keberhasilan ini menunjukkan potensi model sebagai alat bantu deteksi dini kanker kulit yang akurat dan tangguh di lingkungan mobile riil. Peningkatan aksesibilitas deteksi dini ini punya potensi besar untuk mengurangi risiko angka kesakitan dan kematian akibat kanker kulit.
dc.identifier.uri	https://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/110921
dc.language.iso	other
dc.publisher	Program Studi S1 Informatika
dc.relation.ispartofseries	40621190004
dc.title	IMPLEMENTASI MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS DENGAN MOBILENETV3 UNTUK MENINGKATKAN ROBUSTNESS DETEKSI DINI KANKER KULIT PADA GAMBAR BERKUALITAS RENDAH MELALUI ANDROID
dc.type	Thesis