PERANAN PENGENDALIAN INTERNAL DALAM PENDETEKSIAN KECURANGAN (Studi Kasus pada PT.Kereta Api Indonesia (Persero) Bandung)

No Thumbnail Available
Date
2015
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universitas Widyatama
Abstract
Di Indonesia, bagi Badan Usaha Milik Negara (BUMN) keharusan penyelenggaraan internal control berbasis framework COSO (internal control COSO) tersebut tertuang dalam Pasal 22 Keputusan Menteri BUMN Nomor Kep-117/M-MBU/2002 tentang Penerapan Good Governance pada Badan Usaha Milik Negara. Dalam keputusan tersebut dinyatakan bahwa manajemen BUMN harus memelihara internal control bagi perusahaan. Pengendalian internal yang efektif mengurangi kecenderungan kecurangan akuntansi. Jika system pengendalian internal lemah maka akan menyebabkan kekayaan perusahaan tidak terjamin keamanannya, informasi akuntansi yang tidak teliti dan tidak dapat di percaya, tidak efektif dan efisiennya kegiatan-kegiatan operasional perusahaan serta tidak dapat di patuhinya kegiatan manajemen yang di tetapkan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian deskriptif. Populasi dalam penelitian ini adalah 30 orang auditor internal di PT. Kereta Api Indonesia, sedangkan sampel dalam penelitian yang digunakan adalah metode sampling jenuh. Sedangkan metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah statistik deskriptif, koefesien determinasi, dan pengujian hipotesis. Dengan pada taraf signifikansi sebesar 5% atau 0,05. Program yang digunakan dalam menganalisis data menggunakan Statistical Package for Social Sciences (SPSS) Ver. 22.00. Hasil penelitian menunjukan bahwa pengendalian internal berperan terhadap pendeteksian kecurangan.Hasil uji hipotesis didapat nilai thitung>ttabel maka Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian hipotesis yang penulis ajukan yaitu “peranan pengendalian internal mempunyai penranan secara signifikan terhadap pendeteksian kecurangan di PT Kereta Api Indonesia”.
Description
Keywords
Pengendalian Internal, Pendeteksian Kecurangan, Internal Control, Fraud Detection
Citation