SEGMENTASI DATA AWAN SATELIT HIMAWARI 8 DENGAN ALGORITMA EXPECTATION  MAXIMIZATION (EM) MENGGUNAKAN GAUSSIAN MIXTURE MODELS (GMM)

Zaeni, Ahmad; Yan Puspitarani (Pembimbing)

SEGMENTASI DATA AWAN SATELIT HIMAWARI 8 DENGAN ALGORITMA EXPECTATION MAXIMIZATION (EM) MENGGUNAKAN GAUSSIAN MIXTURE MODELS (GMM)

dc.contributor.author	Zaeni, Ahmad
dc.contributor.author	Yan Puspitarani (Pembimbing)
dc.date.accessioned	2026-09-12T04:40:56Z
dc.date.available	2026-09-12T04:40:56Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode segmentasi data awan pada data satelit Himawari 8 menggunakan Algoritma Expectation Maximization (EM) dengan Gaussian Mixture Models (GMM). Melalui studi literatur, data dari satelit Himawari 8 diperoleh dari situs JAXA Himawari Monitor, dan dilakukan praproses data untuk memastikan kualitas data yang baik. Parameter yang optimal untuk implementasi algoritma EM-GMM diidentifikasi melalui beberapa eksperimen. Hasil segmentasi dievaluasi dengan menggunakan silhouette score, AIC score, dan BIC score. Analisis hasil segmentasi memberikan pemahaman tentang distribusi awan, potensial untuk meningkatkan pemantauan cuaca dan prediksi kondisi cuaca. Penelitian ini memiliki implikasi praktis dalam pengembangan metode analisis data awan pada satelit Himawari-8. Pada peneilitan ini hasil clustering dengan visualiasi terbaik didapatkan pada kombinasi parameter 8 dan parameter 9 yang didukung dengan skor silhouette di atas 0.5 saat n cluster sama dengan 3. Jumlah n cluster pada parameter 8 dan 9 sama dengan 3 juga merupakan rekomendasi dari elbow method. Selain itu, parameter 8 dan 9 memiliki penalti AIC dan BIC pada n cluster sama dengan 5 dan 7. Namun saat n cluster sama dengan 3, skor AIC dan BIC pada kombinasi parameter 8 dan 9 lebih baik dari kombinasi parameter yang lain dengan skor sebesar 21.500. Jika n cluster semakin banyak juga dapat mengindikasikan model yang kompleks dan belum tentu menangani overfitting.
dc.identifier.uri	https://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/110986
dc.language.iso	other
dc.publisher	Program Studi S1 Informatika
dc.relation.ispartofseries	40622110006
dc.title	SEGMENTASI DATA AWAN SATELIT HIMAWARI 8 DENGAN ALGORITMA EXPECTATION MAXIMIZATION (EM) MENGGUNAKAN GAUSSIAN MIXTURE MODELS (GMM)
dc.type	Thesis