RANCANG BANGUN SISTEM PERINGKAS TEKS OTOMATIS ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TF-IDF (TERM FREQUENCY-INVERSED DOCUMENT FREQUENCY)

Budianto, Irsad

RANCANG BANGUN SISTEM PERINGKAS TEKS OTOMATIS ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TF-IDF (TERM FREQUENCY-INVERSED DOCUMENT FREQUENCY)

dc.contributor.author	Budianto, Irsad
dc.date.accessioned	2016-08-08T07:23:20Z
dc.date.accessioned	2019-10-23T05:57:08Z
dc.date.available	2016-08-08T07:23:20Z
dc.date.available	2019-10-23T05:57:08Z
dc.date.issued	2016
dc.description.abstract	Dalam media internet artikel merupakan suatu kebutuhan dan pengetahuan. Pada umumnya pembaca ingin mendapatkan rangkuman suatu artikel dengan cepat tanpa membaca isi dari keseluruhan dokumen teks sumber. Agar lebih mempermudah dalam mencari rangkuman diperlukan sistem peringkasan teks otomatis (auto text summarization) yang dapat menghasilkan rangkuman (summary). Summary merupakan hasil dari sebuah kata-kata, kalimat-kalimat dan paragraph yang panjangnya tidak lebih dari setengah teks sumber asli [1]. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam tujuan untuk peringkasan teks otomatis, dimulai dari pengelolaan dokumen teks dengan menggunakan metode text mining dan perangkuman dokumen artikel menggunakan algoritma Term Frequency - Inversed Document Frequency (TF-IDF). Tingkat akurasi dari algoritma TF-IDF dalam perangkuman dokumen artikel yaitu dengan melakukan hasil pengujian dibandingkan dengan ringkasan manual kepada 20 responden yang menghasilkan nilai rata-rata akurasi 70%.	en_US
dc.identifier.uri	http://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/7166
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	Universitas Widyatama	en_US
dc.subject	Auto Text Summarization	en_US
dc.subject	Summary	en_US
dc.subject	Text Mining	en_US
dc.subject	Tf-idf	en_US
dc.title	RANCANG BANGUN SISTEM PERINGKAS TEKS OTOMATIS ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TF-IDF (TERM FREQUENCY-INVERSED DOCUMENT FREQUENCY)	en_US
dc.type	Thesis	en_US