FORECASTING PENJUALAN ONLINE PRODUK UMKM ELECTRONIC THINGIES PADA TOKOPEDIA MENGGUNAKAN METODE ARIMA

Sholeh, Ridhan; Fitrah Rumaisa (Pembimbing)

FORECASTING PENJUALAN ONLINE PRODUK UMKM ELECTRONIC THINGIES PADA TOKOPEDIA MENGGUNAKAN METODE ARIMA

dc.contributor.author	Sholeh, Ridhan
dc.contributor.author	Fitrah Rumaisa (Pembimbing)
dc.date.accessioned	2026-09-04T01:49:58Z
dc.date.available	2026-09-04T01:49:58Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Dalam era digital ini, e-commerce telah menjadi platform yang vital bagi pertumbuhan UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) di Indonesia. Salah satu platform e-commerce yang populer adalah Tokopedia, yang memberikan kesempatan bagi UMKM Electronic Thingies di Bandung, Jawa Barat, untuk menjual produk mereka secara online. Namun, fluktuasi nilai penjualan yang tinggi dapat menyebabkan tantangan dalam perencanaan produksi dan persediaan produk dengan tepat. Oleh karena itu, pengembangan model prediksi penjualan menjadi sangat penting untuk membantu UMKM dalam mengoptimalkan strategi bisnis mereka. Penelitian ini menggunakan data penjualan historis Electronic Thingies selama dua tahun terakhir, yaitu mulai dari Januari 2020 hingga April 2023. Jumlah data yang diperoleh mencakup 1215 observasi. Metode yang diadopsi dalam penelitian ini adalah model ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). Model ARIMA merupakan pendekatan statistik yang memanfaatkan hubungan antara observasi masa lalu dengan masa sekarang dan menggabungkannya dengan komponen autoregresi, integrasi, dan moving average. Pengimplementasian model ARIMA dilakukan menggunakan Bahasa Pemrograman Python di platform Google Colab. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model prediksi ARIMA memiliki akurasi yang baik, dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 10,85. Nilai RMSE yang relatif rendah mengindikasikan bahwa model ARIMA mampu melakukan prediksi penjualan produk UMKM Electronic Thingies dengan tingkat kesalahan yang rendah. Keakuratan model ini memungkinkan UMKM untuk merencanakan produksi dan persediaan produk dengan lebih efektif dan efisien. Selain itu, dengan memiliki prediksi yang lebih dapat diandalkan, UMKM juga dapat merespon perubahan permintaan pasar dan mengoptimalkan strategi pemasaran dan promosi produk. Penelitian ini berhasil mengembangkan model prediksi penjualan online produk UMKM Electronic Thingies pada platform Tokopedia menggunakan metode ARIMA. Model ARIMA telah terbukti memiliki akurasi yang baik dalam meramalkan penjualan di masa mendatang. Dengan adanya model prediksi ini, UMKM Electronic Thingies di Bandung dapat merencanakan produksi dan persediaan produk secara lebih efektif dan efisien, meningkatkan daya saing di pasar online, serta mendukung pertumbuhan dan kesuksesan bisnis mereka. Meskipun hasil penelitian ini menggembirakan, perlu diingat bahwa faktor eksternal seperti faktor pasar, musim, dan promosi perlu dipertimbangkan secara terpisah untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif dalam mengambil keputusan strategis. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang berarti bagi pengembangan UMKM dan industri e-commerce di Indonesia.
dc.identifier.uri	https://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/110907
dc.language.iso	other
dc.publisher	Program Studi S1 Informatika
dc.relation.ispartofseries	0618103036
dc.title	FORECASTING PENJUALAN ONLINE PRODUK UMKM ELECTRONIC THINGIES PADA TOKOPEDIA MENGGUNAKAN METODE ARIMA
dc.type	Thesis