IDENTIFIKASI KEMEMARAN BUAH APEL MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI GLCM DAN KLASIFIKASI SVM

Simple item page
dc.contributor.authorMaulana, Andriansyah
dc.date.accessioned2025-05-06T07:09:37Z
dc.date.available2025-05-06T07:09:37Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractIdentifikasi memar adalah salah satu bagian penting dalam menentukan kualitas dari buah apel. Deteksi yang dilakuan secara manual memiliki beberapa keterbatasan yaitu sangat memakan waktu, membutuhkan tenaga kerja yang intensif dan dipengaruhi oleh pengamatan manusia. Penelitian ini menggunakan apel Granny Smith, Citra Apel yang sudah disesuaikan ukurannya menjadi 100x100 piksel kemudian diubah menjadi citra grayscale. Dalam tugas akhir ini menggunakan ekstraksi ciri GLCM yang berfungsi untuk melakukan ekstraksi ciri terhadap citra buah apel grayscale, dan klasifikasi menggunakan SVM yang berfungsi untuk melakukan klasifikasi terhadap buah apel, apakah buah apel tersebut termasuk buah apel yang memar atau buah apel yang tidak memar. Algoritma diimplementasikan menggunakan matlab R2017b. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 1000 citra buah apel Granny Smith yang terdiri dari 500 citra buah apel Granny Smith memar dan 500 citra buah apel Granny Smith yang tidak memar. Sistem nantinya akan melakukan pelatihan dengan melakukan random terhadap dataset untuk dijadikan data latih berdasarkan jumlah presentase data latih yang dimasukan oleh user. Pengujian dilakukan menggunakan sistem, sistem nantinya akan melakukan pengujian dengan melakukan random terhadap dataset untuk dijadikan data uji berdasarkan jumlah presentase data uji yang dimasukan user. Hasil pengujian terbaik adalah pengujian berdasarkan jenis kernel dengan menggunakan 70 % data latih dan 30 % data uji serta jarak GLCM 10 cm menghasilkan tingkat akurasi data latih 92 % dan akurasi data uji 92,97 %.
dc.identifier.urihttps://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/109023
dc.publisherProgram Studi Informatika Universitas Widyatama
dc.titleIDENTIFIKASI KEMEMARAN BUAH APEL MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI GLCM DAN KLASIFIKASI SVM
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 14
Thumbnail Image
Name:
1. COVER.pdf
Size:
313.09 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Size:
134.21 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
3. SURAT PERNYATAAN.pdf
Size:
770.6 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
4. ABSTRAK.pdf
Size:
70.26 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
5. KATA PENGANTAR.pdf
Size:
99.34 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Informatics - Bachelor