SENTIMENT ANALYSIS MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN PERBANDINGAN FUNGSI JARAK (STUDI KASUS : TWITTER INDOSAT DAN TELKOMSEL)

Simple item page
dc.contributor.authorBukhari, Varian Habbie
dc.date.accessioned2016-03-23T04:02:03Z
dc.date.accessioned2019-10-23T05:50:58Z
dc.date.available2016-03-23T04:02:03Z
dc.date.available2019-10-23T05:50:58Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractSalah satu jejaring sosial berupa mikroblog yang saat ini sedang diminati oleh banyak orang adalah Twitter.Twitter biasa digunakan oleh masyarakat untuk bersosialisasi. Selain untuk bersosialisasi twitter biasa digunakan untuk mengemukakan opini produk atau pun jasa . Hal ini dimanfaatkan sebagai acuan para customer untuk mengetahui pendapat orang lain tentang produk atau jasa yang akan digunakan. Sebaliknya bagi produsen dapat digunakan sebagai media pelacak tentang kepuasan pelanggan (Bo Pang, 2008). Opini yang terkandung dalam review bisa berupa opini positif atau opini negatif ,maka dari itu dibutuhkan sebuah mengklasifikasi data . Salah satu pengklasifikasian yang dapat digunakan adalah Text Mining. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-NN (K-Nearest Neighbor) dengan membandingkan dua penghitungan jarak yaitu minkowski distance dan City Block distance . Tingkat akurasi dalam penelitian ini dapat di lihat dari tigkat akurasinya . Tingkat akurasi minkwoski distance lebih baik di bandingkan dengan City Block Distance . Setelah di lakukan data pengujian dengan 3 skenario.Karena Minkowski Distance memliki data sesuai lebih banyak di bandingkan dengan City block Distanceen_US
dc.identifier.urihttp://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/6840
dc.language.isootheren_US
dc.publisherUniversitas Widyatamaen_US
dc.subjectTwitteren_US
dc.subjectTweeten_US
dc.subjectText Miningen_US
dc.subjectSentiment Analysisen_US
dc.subjectK-Nearest Neighboren_US
dc.subjectMinkowski Distanceen_US
dc.subjectCity Block Distanceen_US
dc.subjectClassificationen_US
dc.titleSENTIMENT ANALYSIS MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN PERBANDINGAN FUNGSI JARAK (STUDI KASUS : TWITTER INDOSAT DAN TELKOMSEL)en_US
dc.typeThesisen_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 15
Thumbnail Image
Name:
Cover.pdf
Size:
132.81 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
Lembar Pengesahan.pdf
Size:
185.59 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
Abstrak.pdf
Size:
105.73 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
Kata Pengantar.pdf
Size:
224.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
Daftar Isi.pdf
Size:
36.12 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download
Collections
Informatics - Bachelor