ANALISIS DATA REKAM MEDIS DALAM MENENTUKAN KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST (Studi Kasus RSIA Asri Purwakarta)

dc.contributor.authorMaudina, Mutia
dc.date.accessioned2022-02-23T07:10:41Z
dc.date.available2022-02-23T07:10:41Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractRekam medis merupakan suatu berkas yang berisikan catatan dan dokumen pemeriksaan, pengobatan ataupun tindakan dan pelayanan yang sudah diberikan pada pasien. Didalam data rekam medis terdapat sebuah informasi tentang jenis penyakit yang dialami oleh pasien yang sudah berbentuk sebuah kode sesuai standart WHO yang bernama ICD (International Classification Of Diseases). Selain jenis penyakit, pada data rekam medis pun terdapat atribut-atribut seperti alamat, diagnosa akhir, lamanya perawatan, umur dan lainnya. Pada kasus ini banyak sekali database yang disimpan di setiap media penyimpanan tidak dimanfaatkan oleh sebagian besar penggunanya, data yang bertambah terus menerus alhasil dihapus karena dianggap menjadi sampah yang tidak ada manfaatnya. Sebenarnya banyak sekali manfaat yang bisa diambil dari data tersebut. Sebagai contoh database tersebut dapat diolah menjadi suatu informasi yang dibutuhkan oleh setiap pengguna yang melakukan pengolahan database tersebut. Salah satu alternatif sebagai solusi dari masalah tersebut adalah dengan menggunakan klasifikasi data mining dari data yang berskala besar dengan mengunakan algoritma random forest. Selanjutnya dengan mengelompokan atribut dari diagnosa penyakit yang nantinya akan menemukan pola dalam menganalisis jenis penyakit berbentuk kode ICD dan juga akan memberikan hasil bukti sebuah akurasi dari algoritma random forest yang baik pada klasifikasi jenis penyakit.en_US
dc.identifier.urihttp://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/14717
dc.language.isootheren_US
dc.publisherProgram Studi Teknik Informatika S1 Universitas Widyatamaen_US
dc.relation.ispartofseriesNPM;061401022
dc.subjectKlasifikasien_US
dc.subjectData Miningen_US
dc.subjectRandom Foresten_US
dc.subjectClassificationen_US
dc.titleANALISIS DATA REKAM MEDIS DALAM MENENTUKAN KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST (Studi Kasus RSIA Asri Purwakarta)en_US
dc.typeThesisen_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 15
Loading...
Thumbnail Image
Name:
1. COVER.pdf
Size:
146.75 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Size:
779.21 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Loading...
Thumbnail Image
Name:
3. SURAT PERNYATAAN.pdf
Size:
1.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Loading...
Thumbnail Image
Name:
4. KATA PENGANTAR.pdf
Size:
214.76 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Loading...
Thumbnail Image
Name:
5. DAFTAR ISI.pdf
Size:
208.28 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: