PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI KNN DAN NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI  STUNTING PADA BALITA DI KECAMATAN BANJARAN

Mu’taz, Rivaldy Fauzan; Ai Rosita (Pembimbing)

PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI KNN DAN NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI STUNTING PADA BALITA DI KECAMATAN BANJARAN

dc.contributor.author	Mu’taz, Rivaldy Fauzan
dc.contributor.author	Ai Rosita (Pembimbing)
dc.date.accessioned	2026-09-04T03:46:35Z
dc.date.available	2026-09-04T03:46:35Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Stunting merupakan permasalahan gizi kronis yang berdampak serius terhadap tumbuh kembang anak. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam memprediksi stunting pada balita di Kecamatan Banjaran. Dataset terdiri dari 12.000 data balita dengan tiga fitur utama: usia, jenis kelamin, dan tinggi badan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan penerapan algoritma pembelajaran mesin. Teknik oversampling SMOTE diterapkan hanya pada data latih untuk menghindari kebocoran data, serta digunakan validasi silang 5-fold cross-validation. Nilai K=3 dipilih untuk model akhir KNN berdasarkan analisis kurva validasi guna menghindari overfitting. Hasil menunjukkan bahwa KNN secara signifikan mengungguli Naïve Bayes dalam semua metrik evaluasi. Model Naïve Bayes menghasilkan akurasi 67,50%, presisi 50,87%, recall 61,38%, F1 score 55,63%, spesifisitas 70,54%, dan AUC score 75,71%. Sementara itu, model KNN (K=3) mencapai akurasi 99,11%, presisi 98,08%, recall 99,25%, F1 score 98,66%, spesifisitas 99,03%, dan AUC score 99,65%. Perbedaan kinerja kedua model dikonfirmasi melalui Uji McNemar dengan nilai p < 0,05, yang menunjukkan perbedaan signifikan secara statistik. Kinerja rendah Naïve Bayes disebabkan oleh pelanggaran asumsi independensi fitur, khususnya korelasi tinggi antara usia dan tinggi badan (r ≈ 0.87). Kesimpulannya, KNN merupakan algoritma yang lebih tepat digunakan untuk prediksi stunting pada dataset ini. Namun, keterbatasan jumlah fitur menunjukkan perlunya penelitian lanjutan dengan variabel tambahan dan validasi eksternal sebelum diterapkan dalam skala yang lebih luas.
dc.identifier.uri	https://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/110915
dc.language.iso	other
dc.publisher	Program Studi S1 Informatika
dc.relation.ispartofseries	40622210002
dc.title	PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI KNN DAN NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI STUNTING PADA BALITA DI KECAMATAN BANJARAN
dc.type	Thesis