PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE BERBASIS FLUTTER UNTUK KLASIFIKASI SAMPAH ORGANIK DAN NON-ORGANIK MENGGUNAKAN TENSORFLOW MODEL

dc.contributor.author	Muhammad Ali Khoironi
dc.contributor.author	Neris Peri Ardiansyah (Pembimbing)
dc.date.accessioned	2026-02-06T04:43:08Z
dc.date.available	2026-02-06T04:43:08Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Pengelolaan sampah menjadi isu kritis di Indonesia, Pada tahun 2023, timbunan sampah nasional mencapai 17,4 juta ton, di mana 33,5% di antaranya belum dikelola dengan baik. Dalam konteks tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi mobile yang dapat secara otomatis mengklasifikasikan sampah organik dan non-organik dengan menggunakan teknologi Convolutional Neural Network (CNN). Untuk mencapai tujuan ini, aplikasi dirancang menggunakan framework Flutter dengan bahasa pemrograman Dart dan mengimplementasikan model TensorFlow. Data yang digunakan berasal dari gambar sampah yang diperoleh melalui pengumpulan langsung dan sumber lain, yang kemudian diolah menggunakan Teachable Machine untuk menghasilkan model klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil mencapai akurasi rata-rata sebesar 96,11% dalam mengidentifikasi 2 jenis sampah dari 8 macam objek
dc.identifier.uri	https://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/109906
dc.publisher	Program Studi Teknik Elektro, Universitas Widyatama
dc.title	PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE BERBASIS FLUTTER UNTUK KLASIFIKASI SAMPAH ORGANIK DAN NON-ORGANIK MENGGUNAKAN TENSORFLOW MODEL