ANALISIS SENTIMEN PADA DATA TWITTER STUDI KASUS SEPAK BOLA INDONESIA DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Simple item page
dc.contributor.authorFauzi, Rizky
dc.date.accessioned2023-10-09T04:00:19Z
dc.date.available2023-10-09T04:00:19Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractTwitter merupakan salah satu sarana jejaring sosial yang memungkinkan penggunanya untuk mengirim dan membaca pesan berbasis teks, yang biasa dikatakan sebagai kicauan atau (tweet). Informasi dan berita yang dilakukan pengguna umum saat ini juga bukan lagi eksklusif hanya bisa dilakukan oleh publisher berita besar tapi dapat dilakukan oleh setiap orang. Sehingga dalam twitter banyak memunculkan opini, tidak hanya opini positif atau netral terdapat pula yang negatif. Dalam penelitian ini, opini pengguna yang mengandung positf dan negatif dengan melihat isi dari tweet tersebut dengan menggunakan pembobotan TF-IDF dan metode klasifikasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation. Metode yang digunakan pada penelitian ini untuk preprocesing data menggunakan tokenisais, cleansing, filtering, dan Steming pembobotan data mengunakan TF-IDF. Untuk proses klasifikasi menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Data yang digunakan adalah tweet dalam bahasa Indonesia. Penelitian ini adalah sentiment terhadap data twitter. Setelah dilakukan penelitian pada data twitter dapat dilihat hasil uji coba beberapa skenario dengan jumlah data 1000 dan 1500 data Tweet hasil klasifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan jumlah data 1000 skenario yang paling baik pada tabel 4.12 dengan tingkat akurasi mencapai 50,58%, tingkat presisi 100.00%, recall 50,44% , dan f-measure 67,06% jadi ketika perubahan learnig rate yang di inputkan oleh user mempengaruhi perubahan hasil akurasi pada sistem.
dc.identifier.urihttps://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/107522
dc.language.isoother
dc.publisherProgram Studi S1 Informatika Fakultas Teknik Universitas Widyatama
dc.relation.ispartofseries061401007
dc.titleANALISIS SENTIMEN PADA DATA TWITTER STUDI KASUS SEPAK BOLA INDONESIA DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 14
Thumbnail Image
Name:
1. Cover.pdf
Size:
121.17 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
2. LEMBAR PENGESAAN.pdf
Size:
163.22 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
3. SURAT PERNYATAAN.pdf
Size:
149.4 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
4. ABSTRAK.pdf
Size:
62.64 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
5. KATA PENGANTAR.pdf
Size:
96.62 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Informatics - Bachelor