STUDI KOMPARATIF: SENTIMEN PENONTON DAN DEMOGRAFI USIA PADA KONTEN GAMING YOUTUBE MENGGUNAKAN VADER NLP (STUDI KASUS : WINDAH BASUDARA, DEANKT, LUTHFI HALIMAWAN, DAN MIAWAUG)

Simple item page
dc.contributor.authorSagala, Evander Jhosua
dc.date.accessioned2025-11-10T07:55:23Z
dc.date.available2025-11-10T07:55:23Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen penonton dan estimasi demografi usia berdasarkan komentar YouTube pada empat channel gaming populer di Indonesia: Windah Basudara, DeankT, Luthfi Halimawan, dan Miawaug. Sebanyak 100.000 komentar dikumpulkan melalui teknik web scraping dan diproses melalui tahapan pra-pemrosesan seperti pembersihan teks, tokenisasi, dan normalisasi. Analisis sentimen dilakukan menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dengan algoritma VADER untuk mengklasifikasikan komentar ke dalam kategori positif, netral, dan negatif, sedangkan estimasi usia penonton dilakukan melalui pendekatan linguistik heuristik berbasis distribusi gaya bahasa dari masing-masing kelompok usia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya komunikasi kreator memiliki pengaruh terhadap persepsi penonton, di mana kanal Luthfi Halimawan dan Miawaug lebih banyak menerima komentar positif, terutama dari kelompok usia 10–24 tahun, sedangkan kanal Windah Basudara dan DeankT didominasi oleh komentar netral dari penonton usia 25–34 tahun. Penelitian ini berkontribusi dalam pemahaman pola interaksi digital dan segmentasi audiens, serta memberikan rekomendasi strategis bagi kreator konten untuk menyusun komunikasi yang lebih efektif berdasarkan karakteristik usia penonton, sekaligus memperluas penerapan analisis sentimen dan inferensi demografis berbasis teks dalam konteks media sosial di Indonesia.
dc.identifier.urihttps://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/109341
dc.language.isoother
dc.publisherProgram Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Widyatama
dc.relation.ispartofseries41121100064
dc.titleSTUDI KOMPARATIF: SENTIMEN PENONTON DAN DEMOGRAFI USIA PADA KONTEN GAMING YOUTUBE MENGGUNAKAN VADER NLP (STUDI KASUS : WINDAH BASUDARA, DEANKT, LUTHFI HALIMAWAN, DAN MIAWAUG)
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 14
Thumbnail Image
Name:
1. COVER.jpg
Size:
870.94 KB
Format:
Joint Photographic Experts Group/JPEG File Interchange Format (JFIF)
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Size:
1.47 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
3. SURAT PERNYATAAN.pdf
Size:
529.8 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
4. ABSTRAK.pdf
Size:
288.33 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
4. KATA PENGANTAR.pdf
Size:
169.63 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Information System - Bachelor