IMPLEMENTASI EXPLORATORY DATA ANALYSIS DAN LOGISTIC REGRESSION UNTUK PREDIKSI DAN KLASIFIKASI TINGKAT STUNTING PADA BALITA DI JAWA BARAT

Anggraeni, Mega Maudi; Ulil Surtia Zulpratita (Pembimbing)

IMPLEMENTASI EXPLORATORY DATA ANALYSIS DAN LOGISTIC REGRESSION UNTUK PREDIKSI DAN KLASIFIKASI TINGKAT STUNTING PADA BALITA DI JAWA BARAT

dc.contributor.author	Anggraeni, Mega Maudi
dc.contributor.author	Ulil Surtia Zulpratita (Pembimbing)
dc.date.accessioned	2026-09-07T07:08:34Z
dc.date.available	2026-09-07T07:08:34Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Tingginya angka stunting balita di Provinsi Jawa Barat menjadi permasalahan serius yang memerlukan pendekatan berbasis data dalam upaya pencegahan dan penanganannya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi dan klasifikasi tingkat stunting balita menggunakan algoritma Logistic regression, serta menyajikan hasil analisis secara visual melalui sistem informasi berbasis web. Data yang digunakan berupa jumlah bayi lahir dan jumlah balita stunting di 27 kabupaten/kota selama periode 2020–2024, yang diperoleh dari portal Open Data Jabar. Penelitian ini mencakup tahapan Exploratory Data Analysis (EDA), agregasi data dari tingkat kecamatan ke kabupaten/kota, perhitungan persentase stunting, serta pembangunan model klasifikasi biner berdasarkan ambang batas 10% untuk membedakan kategori stunting rendah dan tinggi. Hasil evaluasi model menunjukkan akurasi sebesar 96,3%, dengan nilai f1- score sebesar 0,97 untuk kategori rendah dan 0,96 untuk kategori tinggi. Model juga memiliki kemampuan identifikasi wilayah prioritas dengan recall 1,00 pada kategori tinggi. Sistem yang dibangun dilengkapi fitur visualisasi interaktif yang menampilkan tren stunting per kabupaten/kota dari tahun ke tahun, dan juga menyediakan prediksi kondisi tahun 2025 berdasarkan rata-rata persentase stunting lima tahun sebelumnya. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan machine learning dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam mendukung pengambilan Keputusan untuk pencegahan stunting yang lebih terarah dan berbasis data.
dc.identifier.uri	https://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/110927
dc.language.iso	other
dc.publisher	Program Studi S1 Informatika
dc.relation.ispartofseries	40621100011
dc.title	IMPLEMENTASI EXPLORATORY DATA ANALYSIS DAN LOGISTIC REGRESSION UNTUK PREDIKSI DAN KLASIFIKASI TINGKAT STUNTING PADA BALITA DI JAWA BARAT
dc.type	Thesis