IMPLEMENTASI METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN PERILAKU KONSUMEN BERDASARKAN DATA TRANSAKSI

Yanuri, Trias Sarah

IMPLEMENTASI METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN PERILAKU KONSUMEN BERDASARKAN DATA TRANSAKSI

dc.contributor.author	Yanuri, Trias Sarah
dc.date.accessioned	2020-11-17T07:00:26Z
dc.date.available	2020-11-17T07:00:26Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Pada saat sekarang ini data tidak dapat dipisahkan dari kehidupan sehari-hari dan merupakan salah satu sumber daya yang sangat berharga. Data yang diperoleh dalam setiap transaksi penjualan oleh sebuah toko grosir sangatlah banyak, sehingga terjadi penumpukan data jika dibiarkan saja. Toko Grosir Hasil Bumi Om Ajid merupakan usaha kecil menengah yang bergerak pada penjualan grosir Sembilan Bahan Pokok (Sembako). Kasus yang terjadi di Toko Grosir Hasil Bumi Om Ajid, pemilik toko sering mengalami penumpukan barang di gudang sehingga efeknya produk menjadi kadaluarsa. Maka dari itu, Toko Grosir Hasil Bumi Om Ajid memerlukan strategi penjualan baru karena belum adanya ide dalam membantu mencegah kerugian dan untuk meningkatkan revenue sehingga dapat bersaing dengan kompetitor lain. Untuk itu, dilakukan implementasi metode association rule atau sering di dengar market basket analysis untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi dan mampu menghasilkan rule-rule yang sangat berguna untuk memberi informasi kepada toko tentang barang-barang yang laris terjual serta barang-barang yang jarang dibutuhkan oleh konsumen. Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini nanti adalah pihak Toko Grosir Hasil Bumi Om Ajid dapat mengetahui pola beli konsumen dan juga mengetahui barang yang laris dijual. Selain itu juga untuk meningkatkan pelayanan dan meningkatkan penjualan. Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang telah tersimpan dalam database, pihak manajemen dapat mengetahui kebiasaan pelanggan atau perilaku pelanggan mengenai apa saja produk yang sering dibeli. Cara mengetahui produk-produk yang dibeli secara bersamaan dapat digunakan association rule (aturan asosiasi), yaitu teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi suatu kombinasi item. Proses pencarian asosiasi menggunakan bantuan algoritma apriori untuk menghasilkan pola kombinasi item dan rules sebagai pengetahuan dan informasi penting dari data transaksi penjualan. Hasil penelitian ini berupa aplikasi market basket analysis untuk menganalisa pola belanja yang mana pola yang dihasilkan dapat dijadikan rekomendasi dalam	en_US
dc.identifier.uri	http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/11513
dc.publisher	Program Sistem Informasi S1 Fakultas Teknik Universitas Widyatama	en_US
dc.subject	Association Rule, Data mining, Algoritma Apriori, Data Transaksi, Market Basket Analysis	en_US
dc.subject	Association Rule, Data mining, Apriori Algorithm, Transaction Data, Market Basket Analysis	en_US
dc.title	IMPLEMENTASI METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN PERILAKU KONSUMEN BERDASARKAN DATA TRANSAKSI	en_US
dc.type	Thesis	en_US